Améliorer l'efficacité du service client : Exploiter les appels d'outils obligatoires dans ChatCompletion

import json
from openai import OpenAI
import os
 
# Initialiser le client OpenAI
client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))
GPT_MODEL = "gpt-4-turbo"

tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "speak_to_user",
            "description": "Utilisez ceci pour parler à l'utilisateur afin de lui donner des informations et demander tout ce qui est nécessaire pour son cas.",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "message": {
                        "type": "string",
                        "description": "Texte du message à envoyer à l'utilisateur. Peut couvrir plusieurs sujets."
                    }
                },
                "required": ["message"]
            }
        }
    },
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "get_instructions",
            "description": "Utilisé pour obtenir les instructions pour traiter le problème de l'utilisateur.",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "problem": {
                        "type": "string",
                        "enum": ["fraud", "refund", "information"],
                        "description": "Le type de problème que le client a."
                    }
                },
                "required": ["problem"]
            }
        }
    }
]

INSTRUCTIONS = [
    {
        "type": "fraud",
        "instructions": """• Demandez au client de décrire l'activité frauduleuse, y compris la date et les articles impliqués dans la fraude suspectée.
                           • Offrez au client un remboursement.
                           • Signalez la fraude à l'équipe de sécurité pour une enquête approfondie.
                           • Remerciez le client d'avoir contacté le support et invitez-le à revenir pour toute question future."""
    },
    {
        "type": "refund",
        "instructions": """• Confirmez les détails de l'achat du client et vérifiez la transaction dans le système.
                           • Vérifiez la politique de remboursement de l'entreprise pour vous assurer que la demande répond aux critères.
                           • Demandez au client de fournir une raison pour le remboursement.
                           • Soumettez la demande de remboursement au département comptabilité.
                           • Informez le client du délai prévu pour le traitement du remboursement.
                           • Remerciez le client d'avoir contacté le support et invitez-le à revenir pour toute question future."""
    }
]

assistant_system_prompt = """Vous êtes un assistant du service client. Votre rôle est de répondre aux questions des utilisateurs poliment et avec compétence. Suivez ces instructions pour résoudre le cas :
- Comprenez leur problème et obtenez les instructions pertinentes.
- Suivez les instructions pour résoudre le problème du client.
- Obtenez leur confirmation avant d'effectuer une opération permanente comme un remboursement.
- Aidez-les avec tout autre problème ou fermez le cas."""
 
def submit_user_message(user_query, conversation_messages=[]):
    """Fonction de gestion des messages qui boucle à travers les appels d'outils jusqu'à ce qu'une réponse soit requise"""
    respond = False
    user_message = {"role": "user", "content": user_query}
    conversation_messages.append(user_message)
    print(f"Utilisateur: {user_query}")
 
    while not respond:
        messages = [{"role": "system", "content": assistant_system_prompt}]
        messages.extend(conversation_messages)
 
        # Faire l'appel ChatCompletion avec tool_choice='required'
        response = client.chat.completions.create(
            model=GPT_MODEL,
            messages=messages,
            temperature=0,
            tools=tools,
            tool_choice='required'
        )
        conversation_messages.append(response.choices[0].message)
        respond, conversation_messages = execute_function(response.choices[0].message, conversation_messages)
 
    return conversation_messages

messages = submit_user_message("Bonjour, un article qui devait m'être livré hier a été volé.")
# Continuez la conversation selon les besoins