Optimiser Cursor AI pour le développement React et Next.js

L'essor de l'IA dans le développement logiciel présente à la fois des opportunités et des défis. Bien qu'une dépendance excessive sans compréhension puisse mener à un code sous-optimal, ignorer les outils d'IA signifie passer à côté de gains de productivité significatifs. Les éditeurs de code alimentés par l'IA comme Cursor peuvent accélérer considérablement la vitesse et l'efficacité du développement, surtout lorsqu'ils sont correctement configurés pour votre stack technique spécifique.

Ce guide se concentre sur la création de la configuration idéale de Cursor AI pour les développeurs travaillant avec React, Next.js et Tailwind CSS. En suivant ces étapes, vous pouvez optimiser votre flux de travail et exploiter l'IA pour améliorer vos compétences en codage.

Liste de vérification des paramètres initiaux de Cursor AI

Pour démarrer rapidement, configurez les paramètres suivants dans Cursor. Accédez aux paramètres via l'icône d'engrenage dans le coin supérieur droit.

Exploiter les fonctionnalités principales de Cursor

Avec les paramètres de base configurés, explorons les fonctionnalités clés de Cursor plus en détail.

Complétion Cursor Tab

Cursor Tab agit comme une autocomplétion avancée, offrant des suggestions de code intelligentes et multi-lignes basées sur le contexte, les changements récents et même le retour du linter. Activez-le sous Features > Tab Completion. Utilisez Tab pour accepter, Esc pour rejeter, ou Ctrl/⌘ + → pour accepter mot par mot.

Chat Cursor (Agent vs. Ask)

Le Chat intégré (⌘/Ctrl + L) permet une interaction en langage naturel avec votre codebase.

• Mode Agent : Idéal pour les tâches complexes comme générer des composants ou refactorer plusieurs fichiers. Exemple : "Créer un composant React UserProfileCard réutilisable. Il doit accepter une prop user (avec name, email, avatarUrl). Stylisez-le avec Tailwind CSS avec une bordure, du padding et des coins arrondis."
• Mode Ask : Meilleur pour interroger des informations ou comprendre du code. Exemple : "Expliquez le but de la fonction getServerSideProps dans pages/products/[id].js et comment elle récupère les données du produit."

Règles Cursor

Les règles fournissent des instructions persistantes à l'IA, assurant que le code généré respecte des standards spécifiques (par exemple, bonnes pratiques React, conventions Next.js App Router, utilisation des utilitaires Tailwind) sans prompts répétitifs. Définissez des règles globales dans les paramètres ou des règles spécifiques au projet dans les fichiers .cursor/rules/*.mdc. Invoquez-les automatiquement ou manuellement en utilisant @ruleName dans les prompts. Des règles soumises par la communauté peuvent être trouvées sur des ressources comme cursor.directory.

La fonctionnalité @docs

Intégrez la documentation externe directement dans le contexte de l'IA. Ajoutez les URLs de documentation dans Settings > Features > Docs. Lors du chat, utilisez @docs pour instruire l'IA de consulter cette documentation spécifique pour des réponses plus précises et contextuelles.

• Exemple : "En utilisant @docs, expliquez comment Next.js gère la génération de sites statiques (SSG) pour les routes dynamiques."
• Exemple : "Référencez @docs pour montrer la bonne façon d'appliquer des styles conditionnels avec Tailwind basés sur l'état du composant en React."

La fonctionnalité @web

Activez l'outil Web Search Tool dans les paramètres du Chat pour permettre à l'IA de rechercher sur internet des informations en temps réel. Utilisez @web suivi de votre requête.

• Exemple : "Utilisez @web pour trouver la dernière version de react-query et ses notes de compatibilité avec Next.js 14."
• Exemple : "Recherchez avec @web des tutoriels sur l'implémentation de l'authentification dans Next.js en utilisant NextAuth.js."

Carnets Cursor

Les carnets (Beta) sont des documents partageables dans Cursor pour stocker le contexte du projet, les directives, extraits de code ou standards d'équipe. Créez-les via la barre latérale (+) et référencez-les dans les interactions IA en utilisant @notepad-name. Ils offrent une façon plus structurée de fournir du contexte que de simples règles, permettant des pièces jointes et des informations combinées. Envisagez de créer des carnets pour les patterns de composants React, les stratégies de routage Next.js et les conventions Tailwind CSS.

Techniques avancées pour la qualité et le flux de travail

Corrections lint automatiques

Assurez-vous d'avoir ESLint (ou un autre linter) configuré pour votre projet. Activez Iterate on Lints dans les paramètres du Chat. Quand l'Agent IA génère ou modifie du code, il tentera automatiquement de corriger les nouvelles erreurs lint rapportées par votre linter, améliorant la qualité et la cohérence du code.

• Exemple : Si le code généré par l'IA viole les règles des hooks React, Cursor essaiera de le refactorer correctement.
• Exemple : Les imports ou variables inutilisés introduits par l'IA peuvent être automatiquement supprimés.

Développement piloté par les tests (TDD) avec Cursor

Utilisez le mode Agent de Cursor pour faciliter un flux de travail TDD.

1. Générer les tests : Demandez à l'Agent d'écrire les cas de test en premier. Exemple : "Écrivez des tests Jest utilisant React Testing Library pour un composant SearchInput. Il doit mettre à jour son état lors du changement d'input et appeler une prop onSearch quand un bouton est cliqué."
2. Implémenter le code : Après avoir revu les tests (qui échouent), demandez à l'Agent : "Maintenant, écrivez l'implémentation du composant SearchInput, en utilisant Tailwind pour un style basique, pour faire passer ces tests. Itérez jusqu'à ce que tous les tests soient verts."

L'IA générera le code et l'affinera basé sur les résultats des tests jusqu'à ce qu'ils passent tous.

Protocole de contexte de modèle (MCPs)

Les MCPs agissent comme des plugins, connectant Cursor à des outils et sources de données externes (bases de données, APIs, CMS). Configurez-les via des fichiers mcp.json (globalement dans ~/.cursor/ ou par projet dans .cursor/). Cela permet à l'IA d'interagir directement avec ces outils.

• Exemple (Base de données) : "En utilisant le MCP de base de données, récupérez le schéma de la table orders et générez une route API Next.js /api/orders pour lister les commandes récentes."
• Exemple (CMS) : "Utilisez l'outil MCP Sanity CMS pour récupérer le schéma des documents author et générer une interface TypeScript correspondante."

Consultez cursor.directory pour les intégrations MCP de la communauté.

Intégration de l'éditeur visuel CLI de Builder.io

Rationalisez le processus design-to-code en utilisant l'éditeur visuel CLI de Builder.io dans Cursor. Cet outil vous permet de convertir des designs Figma directement en code intégré dans votre projet via des commandes terminal, s'intégrant parfaitement dans un flux de travail de développement assisté par IA.

Conclusion

En configurant soigneusement les paramètres de Cursor et en maîtrisant ses fonctionnalités comme Chat, Rules, @docs, @web, Notepads, l'intégration lint et les boucles TDD, vous créez un assistant IA puissant et personnalisé pour le développement React, Next.js et Tailwind. Cette configuration augmente significativement l'efficacité, améliore la qualité du code et rationalise les tâches complexes. N'oubliez pas que la collaboration efficace avec l'IA est itérative ; affinez continuellement vos prompts, explorez différents modèles, fournissez un contexte clair et adaptez ces techniques à vos besoins spécifiques pour débloquer une productivité maximale.

Référence : Abrams, Matt. "The Perfect Cursor AI setup for React and Next.js". Builder.io Blog. https://www.builder.io/blog/cursor-ai-tips-react-nextjs