إنشاء بودكاست من ملف PDF باستخدام Vercel AI SDK و LangChain

npx create-next-app@latest pdf-to-podcast --typescript
cd pdf-to-podcast

npm install ai @ai-sdk/openai @langchain/pdfjs zod elevenlabs

import { NextResponse } from 'next/server';
import { PDFLoader } from '@langchain/pdfjs';
import fs from 'fs';
import { generateObject } from 'ai';
import { openai } from '@ai-sdk/openai';
import { z } from 'zod';
import { ElevenLabsClient } from 'elevenlabs';
 
const ELEVEN_LABS_API_KEY = process.env.ELEVEN_LABS_API_KEY;
const elevenLabsClient = ELEVEN_LABS_API_KEY ? new ElevenLabsClient({ apiKey: ELEVEN_LABS_API_KEY }) : null;
 
export async function POST(req: Request) {
  try {
    const formData = await req.formData();
    const apiKey = formData.get('api_key') as string;
    const pdfFile = formData.get('pdf') as File;
 
    if (!pdfFile) {
      return NextResponse.json({ error: 'ملف PDF مطلوب' });
    }
 
    const pdfBuffer = Buffer.from(await pdfFile.arrayBuffer());
 
    try {
      const pdfText = await extractTextFromPDF(pdfBuffer);
      const dialogue = await generateDialogue(pdfText, apiKey);
      const audioBuffer = await streamDialogueToAudio(dialogue);
 
      return new NextResponse(audioBuffer, {
        headers: {
          'Content-Type': 'audio/mpeg',
          'Content-Disposition': 'inline',
          'Content-Length': audioBuffer.length.toString(),
        },
      });
    } catch (parseError) {
      console.error('خطأ أثناء تحليل PDF:', parseError);
      return NextResponse.json({ error: 'فشل في تحليل محتوى PDF' });
    }
  } catch (error) {
    console.error('خطأ عام في معالج المسار:', error);
    return NextResponse.json({ error: 'فشل في معالجة الطلب' });
  }
}

async function extractTextFromPDF(fileBuffer: Buffer): Promise<string> {
  const tempFilePath = `/tmp/tmp.pdf`;
  fs.writeFileSync(tempFilePath, fileBuffer);
  const loader = new PDFLoader(tempFilePath);
  const documents = await loader.load();
  return documents.map((doc) => doc.pageContent).join('\n');
}
 
async function generateDialogue(text: string, apiKey: string) {
  const dialogueSchema = z.object({
    conversation: z.array(
      z.object({
        speaker: z.string().describe('اسم أو دور المتحدث'),
        message: z.string().describe('النص الذي يتحدثه المتحدث في الحوار'),
      })
    ),
  });
 
  const systemMessage = `
أنت تنشئ حواراً منظماً لمحادثة بودكاست.
استخدم الهيكل التالي لكل متحدث: دوره والرسالة الخاصة به.
اجعله محادثة جذابة وتغطي النقاط الرئيسية من النص.
`;
 
  const { object: dialogueObject } = await generateObject({
    model: openai('gpt-4', { apiKey }),
    system: systemMessage,
    prompt: `النص: ${text}`,
    schema: dialogueSchema,
  });
 
  return dialogueObject;
}