Arm dévoile un CPU AGI à 136 cœurs, sa première puce de production pour les data centers IA

Arm Holdings a dévoilé ce que la société appelle le CPU AGI — un processeur pour data centers à 136 cœurs conçu spécifiquement pour les charges de travail des agents IA. Cette décision marque un tournant historique pour le concepteur de puces britannique, qui pendant des décennies a licencié ses designs de processeurs à d'autres entreprises plutôt que de vendre directement du silicium.

Spécifications clés

Le CPU AGI embarque jusqu'à 136 cœurs Neoverse V3 cadencés à 3,2 GHz en all-core et 3,7 GHz en boost, répartis sur deux dies dans une enveloppe thermique de 300 watts. La puce propose :

• 12 canaux mémoire DDR5 offrant 6 Go/s de bande passante par cœur
• Deux unités vectorielles 128 bits — volontairement minimales comparées au SIMD 512 bits des serveurs x86
• Pas de multithreading simultané (SMT) — un choix de conception qui selon Arm élimine le gaspillage de surface de die

Meta est le partenaire principal de cette puce, signalant un intérêt marqué des hyperscalers pour une infrastructure dédiée aux agents IA.

Une philosophie de conception délibérée

Mohamed Awad, dirigeant chez Arm, a défendu l'idée que les fonctionnalités héritées de x86 gaspillent de l'énergie et de la surface silicium pour les charges agentiques. "Quand vous augmentez la fréquence, qu'augmentez-vous d'autre ? La consommation. C'est un problème," a déclaré Awad.

L'entreprise affirme que l'orchestration d'agents IA — la gestion de milliers de tâches concurrentes — nécessite un grand nombre de cœurs et une bande passante mémoire élevée plutôt que les moteurs vectoriels larges utilisés pour le calcul traditionnel. "Nous nous concentrons exactement et uniquement sur ce dont le data center agentique a besoin : performance, échelle et efficacité," a ajouté Awad.

Intel réplique

Tout le monde ne partage pas l'avis que les agents IA nécessitent une nouvelle catégorie de processeurs. Kevork Kechichian, responsable du Data Center Group d'Intel et ancien VP chez Arm, s'interroge sur l'existence d'une demande réelle du marché pour des processeurs agentiques spécialisés.

Sur la décision d'Arm d'abandonner le SMT, Kechichian a été direct : "Mon avis, c'est que s'ils avaient eu le choix, ils l'auraient intégré." Il a pointé vers les CPU Vera concurrents de Nvidia qui intègrent le multithreading spatial.

Le processeur Clearwater Forest d'Intel partage des similitudes surprenantes avec l'AGI d'Arm — 288 cœurs simplifiés, SIMD minimal, pas de SMT et 12 canaux DDR5 — mais Kechichian le positionne principalement pour les charges réseau comme le traitement de paquets, et non pour l'IA agentique.

Le facteur Nvidia

L'annonce d'Arm intervient parallèlement au CPU Vera de Nvidia, que le géant du GPU présente comme le premier processeur conçu spécifiquement pour l'ère de l'IA agentique et de l'apprentissage par renforcement. Nvidia affirme que Vera offre deux fois plus d'efficacité et des performances 50 pour cent supérieures aux CPU serveurs traditionnels, grâce à 88 cœurs Olympus personnalisés basés sur l'architecture Arm.

L'ironie n'échappe pas au secteur : la puce Vera de Nvidia utilise l'architecture Arm elle-même, plaçant les deux entreprises en concurrence directe malgré leur partenariat de longue date.

Du licencieur de PI au fabricant de puces

Il s'agit du virage stratégique le plus significatif des 35 ans d'histoire d'Arm. L'entreprise a toujours conçu des architectures de processeurs et les a licenciées à des fabricants comme Apple, Qualcomm et Samsung. Désormais, elle entre en compétition directe avec ses propres licenciés — et avec les acteurs x86 Intel et AMD.

Arm projette un chiffre d'affaires annuel de 15 milliards de dollars pour la gamme AGI CPU d'ici 2031, un montant qui doublerait quasiment les revenus actuels de l'entreprise et redéfinirait sa position dans l'industrie des semi-conducteurs.

Ce que cela signifie

La course pour construire une infrastructure dédiée aux agents IA s'intensifie. Alors que les charges de travail agentiques croissent — des assistants de programmation aux outils de recherche autonomes en passant par l'automatisation d'entreprise — la question du matériel le plus adapté devient un débat à plusieurs milliards de dollars.

La question reste ouverte : les agents IA ont-ils réellement besoin de processeurs dédiés ou peuvent-ils fonctionner efficacement sur le matériel existant ? Mais avec Arm, Nvidia et Intel positionnés sur ce marché, l'industrie parie clairement que l'ère agentique va remodeler l'architecture des data centers.

Source : Tom's Hardware