Cognition, la startup derrière l'ingénieur logiciel autonome par IA Devin, a levé plus d'un milliard de dollars à une valorisation pre-money de 25 milliards de dollars (26 milliards de dollars post-money), a confirmé l'entreprise le 27 mai 2026. Ce tour de table plus que double une valorisation qui n'atteignait que 10,2 milliards de dollars huit mois plus tôt, illustrant la vitesse à laquelle les capitaux affluent vers les agents de codage par IA.
Points clés
- Plus d'un milliard de dollars levé à une valorisation pre-money de 25 milliards et post-money de 26 milliards de dollars
- Tour mené par Lux Capital, General Catalyst et 8VC, avec la participation de Founders Fund, Ribbit Capital, Atreides et Elad Gil
- Chiffre d'affaires annualisé d'environ 492 millions de dollars, contre 37 millions un an plus tôt
- L'usage de Devin en entreprise a progressé d'environ 50% par mois pendant six mois consécutifs
- Le PDG Scott Wu affirme que plus de 90% du code interne de Cognition est désormais écrit par Devin
Une ascension verticale de la valorisation
Ce nouveau tour de table marque l'une des plus fortes hausses de valorisation du cycle IA actuel. Cognition avait bouclé un tour de 400 millions de dollars à une valorisation post-money de 10,2 milliards en septembre 2025. Huit mois plus tard seulement, l'entreprise vaut 26 milliards de dollars — un bond alimenté par un chiffre d'affaires passé d'environ 37 millions de dollars en mai 2025 à un rythme annualisé d'environ 492 millions aujourd'hui, soit une multiplication par près de treize. Cognition vise un milliard de dollars de revenus annualisés d'ici la fin de l'année.
Le tour a été mené par Lux Capital, General Catalyst et 8VC, et a attiré une longue liste d'investisseurs existants et nouveaux, dont Founders Fund, Ribbit Capital, Atreides, Soma Capital et l'investisseur Elad Gil. L'entreprise a désormais levé plus de 2,5 milliards de dollars au total.
Devin goûte à sa propre cuisine
L'argumentaire de Cognition repose sur une affirmation simple et audacieuse : le logiciel peut de plus en plus s'écrire lui-même. Contrairement aux outils de complétion de code qui suggèrent des extraits pendant qu'un humain pilote, Devin opère comme un agent complet qui planifie, écrit, débogue et déploie du code à travers des flux de travail complexes avec une supervision limitée.
L'entreprise est devenue son client le plus engagé. Le PDG et cofondateur Scott Wu a déclaré que plus de 90% du code interne de Cognition est désormais produit par Devin — une preuve frappante pour les acheteurs en entreprise qui évaluent jusqu'où le codage autonome peut être poussé en production.
Adoption en entreprise
Cognition compte parmi ses clients Mercedes-Benz, NASA, Goldman Sachs et Santander, aux côtés d'entités gouvernementales américaines. L'usage de Devin en entreprise a progressé d'environ 50% par mois au cours des six derniers mois, la tendance que les investisseurs ont citée pour justifier la valorisation. L'entreprise a également absorbé des actifs de Windsurf, élargissant sa présence sur le marché des outils pour développeurs.
Impact
Cette levée intervient dans un contexte de concurrence intense dans le codage par IA, où Claude Code d'Anthropic, Codex d'OpenAI et Cursor se disputent tous les flux de travail des développeurs. Le pari de Cognition diffère dans son cadrage : plutôt que d'augmenter les développeurs individuels, elle positionne Devin comme un coéquipier autonome qui prend en charge des tâches entières de bout en bout. L'ampleur du tour signale que les investisseurs estiment que la catégorie du codage agentique est assez vaste pour soutenir plusieurs gagnants pesant des milliards de dollars.
Et ensuite
Avec ce nouveau capital et un objectif de revenus d'un milliard de dollars, Cognition devrait étendre les déploiements de Devin en entreprise, approfondir ses intégrations dans le cycle de vie du développement logiciel et repousser les limites de la part du travail d'ingénierie pouvant être déléguée aux agents. La grande question pour le secteur reste de savoir si la thèse du « logiciel qui s'écrit lui-même » tient à grande échelle — et comment les équipes d'ingénierie se réorganiseront autour d'agents IA qui assurent de plus en plus la construction.
Source : TechCrunch