Cursor lance des agents cloud qui codent de manière autonome pendant des jours

Cursor, l'éditeur de code propulsé par l'intelligence artificielle devenu incontournable chez les développeurs, vient de lancer une mise à jour majeure : des agents cloud capables d'écrire du code de manière autonome pendant plusieurs jours, produisant des pull requests prêtes à fusionner accompagnées d'enregistrements vidéo, de captures d'écran et de journaux d'exécution.

Points clés

• Les agents cloud fonctionnent dans des VM isolées avec des environnements de développement complets, accessibles depuis le web, le mobile, Slack et GitHub
• Les agents longue durée peuvent opérer de manière autonome pendant 25 à plus de 52 heures, générant plus de 151 000 lignes de code
• Plus de 30 % des PR fusionnées chez Cursor sont désormais créées par ces agents autonomes
• Une nouvelle marketplace de plugins connecte les agents à des outils comme Figma, AWS, Linear et Stripe

Comment ça fonctionne

Chaque agent cloud démarre dans sa propre machine virtuelle isolée avec un environnement de développement complet. Le système utilise une architecture hiérarchique : les planificateurs explorent la base de code et créent des tâches, les exécutants réalisent ces tâches, et les agents évaluateurs déterminent si les résultats respectent les standards de qualité.

Plutôt qu'une coordination horizontale entre agents, l'équipe de Cursor a découvert que cette approche hiérarchique — avec des planificateurs capables de créer des sous-planificateurs pour le travail parallèle — passe bien mieux à l'échelle.

Des démonstrations impressionnantes

Cursor a présenté plusieurs exécutions autonomes à grande échelle :

• Construction d'un navigateur web from scratch en environ une semaine — plus d'un million de lignes de code réparties sur 1 000 fichiers
• Migration d'une base de code de Solid vers React — 266 000 lignes ajoutées et 193 000 supprimées en trois semaines
• Optimisation du rendu vidéo en réécrivant le pipeline en Rust, avec une amélioration de vitesse de 25x
• Construction d'une plateforme de chat intégrée à un outil open source existant en 36 heures
• Développement d'une application mobile à partir d'une application web existante en 30 heures

La guerre des outils de codage IA s'intensifie

Ce lancement intensifie la concurrence sur le marché en pleine croissance des outils de codage IA. Cursor est désormais en compétition directe avec Codex d'OpenAI, GitHub Copilot et Claude Code d'Anthropic — tous ayant introduit des capacités d'agents autonomes ces derniers mois.

Le modèle interne de Cursor, Composer 1.5, entraîné avec un apprentissage par renforcement multiplié par 20, surpasse désormais Claude Sonnet 4.5 sur Terminal-Bench 2.0. L'équipe a également noté que GPT-5.2 excelle dans les tâches autonomes de longue durée grâce à sa capacité à suivre les instructions avec précision et à éviter la dérive sur des exécutions prolongées.

Un nouvel écosystème de plugins

En parallèle des agents cloud, Cursor a introduit une marketplace de plugins regroupant des compétences, des sous-agents, des serveurs MCP, des hooks et des règles dans des packages installables. Cela permet aux agents d'interagir avec des services externes — extraire des analyses d'Amplitude, déployer sur AWS ou synchroniser des designs depuis Figma — le tout dans le même workflow autonome.

Disponibilité et tarification

Les agents cloud sont disponibles dès maintenant pour les utilisateurs des forfaits Ultra, Teams et Enterprise. Cursor a introduit deux pools d'utilisation : un pool Auto+Composer avec des limites élargies et un pool API avec une tarification basée sur le modèle. Le nouveau modèle Composer 1.5 bénéficie de 3x la limite d'utilisation par rapport à Composer 1.

L'isolation des agents, disponible sur macOS, Linux et Windows, réduit les interruptions de 40 % par rapport aux agents non isolés.

Ce que cela signifie

Le passage du codage assisté par l'IA au codage autonome par l'IA s'accélère. Quand l'équipe d'ingénierie d'un outil utilise des agents IA pour produire près d'un tiers de son code fusionné, cela indique que le développement logiciel autonome n'est plus expérimental — il devient le workflow par défaut pour les équipes d'ingénierie à haute vélocité.

Source : Cursor Blog