Meta signe des contrats de puces IA de 100 milliards de dollars avec AMD et Nvidia

Meta mise sur l'intelligence artificielle à une échelle qui donne le vertige. En l'espace d'une semaine, l'entreprise a verrouillé des accords d'approvisionnement en puces avec les deux géants du secteur, Nvidia et AMD, pour un montant combiné que les analystes estiment à plus de 100 milliards de dollars — un chiffre qui illustre à quel point l'infrastructure IA est devenue centrale dans la stratégie du groupe.
L'accord Nvidia : processeurs et cartes graphiques de nouvelle génération
Le premier volet a été dévoilé le 18 février, lorsque Nvidia a annoncé un vaste accord pluriannuel avec Meta portant sur la fourniture de millions de processeurs Grace et Vera, ainsi que de GPU Blackwell et Rubin destinés aux centres de données de Meta. L'accord se distingue par ce que Nvidia qualifie de « premier déploiement à grande échelle de processeurs Grace en configuration autonome », promettant des améliorations significatives du rapport performance-consommation énergétique.
Le partenariat prévoit également l'intégration des processeurs Vera de prochaine génération dans les installations de Meta à partir de 2027, confirmant qu'il s'agit d'un engagement architectural de long terme et non d'un simple achat ponctuel. Les deux entreprises n'ont pas communiqué les détails financiers, mais les observateurs du secteur soulignent que les dépenses IA de 2026 — cumulées entre Meta, Microsoft, Google et Amazon — devraient dépasser le coût total du programme spatial Apollo.
AMD entre dans la danse : six gigawatts de puissance de calcul
Quelques jours plus tard, AMD a confirmé un accord parallèle avec Meta estimé à environ 100 milliards de dollars sur plusieurs années. Le contrat prévoit le déploiement de six gigawatts de processeurs AMD dans les centres de données IA de Meta — un volume colossal qui pourrait amener Meta à détenir jusqu'à 10 pour cent du capital d'AMD.
Cet accord fait suite à un partenariat similaire entre AMD et OpenAI annoncé l'an dernier, dans lequel le créateur de ChatGPT s'était engagé à déployer les GPU AMD Instinct MI450 à l'échelle du gigawatt. Pour AMD, le contrat avec Meta constitue une validation majeure de sa stratégie visant à contester la domination de Nvidia sur le marché des accélérateurs IA.
Pourquoi Meta diversifie ses fournisseurs
La décision de Meta de signer simultanément avec les deux fabricants de puces est un choix de diversification calculé. L'entreprise travaillait sur ses propres puces IA maison, mais selon le Financial Times, ce projet a rencontré « des défis techniques et des retards de déploiement ». En sécurisant l'approvisionnement auprès de Nvidia et d'AMD, Meta s'assure de ne pas être freinée par un fournisseur unique dans le développement de ses produits IA sur Facebook, Instagram, WhatsApp et ses plateformes métavers.
Cette stratégie de double approvisionnement offre aussi à Meta un levier de négociation sur les prix et réduit son exposition aux perturbations de la chaîne d'approvisionnement qui ont secoué l'industrie des semi-conducteurs ces dernières années.
Vue d'ensemble : une course aux armements dans l'IA
Les dépenses massives de Meta s'inscrivent dans une tendance industrielle qui ne montre aucun signe de ralentissement. Les investissements en capital de l'entreprise dans l'IA pour la seule année 2026 devraient atteindre des dizaines de milliards de dollars, aux côtés de Microsoft, Google et Amazon dans ce qui est devenu une véritable course aux armements infrastructurelle.
L'ampleur de ces investissements soulève des questions sur leur durabilité et leur rentabilité. Les sceptiques font remarquer que les revenus liés à l'IA ne compensent pas encore les coûts initiaux pharaoniques, tandis que les optimistes estiment que les entreprises qui construisent aujourd'hui l'infrastructure la plus performante domineront la prochaine décennie technologique.
Et maintenant ?
Avec l'arrivée des processeurs Vera de Nvidia en 2027 et des GPU MI450 d'AMD au second semestre 2026, les centres de données de Meta s'apprêtent à connaître une mise à niveau générationnelle. La capacité de l'entreprise à transformer cette puissance de calcul brute en produits justifiant l'investissement sera le véritable test — un test que les investisseurs, les concurrents et l'ensemble du monde technologique suivront de très près.
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