الكتابات/news/2026/07
News4 يوليو 2026·6 دقيقة

أنثروبيك تطلق Claude Science: منصة ذكاء اصطناعي للعلماء واكتشاف الأدوية

أطلقت أنثروبيك منصة Claude Science المتخصصة للباحثين العلميين، تجمع أكثر من 60 قاعدة بيانات علمية، وأعلنت في الوقت ذاته عن برنامج داخلي لاكتشاف الأدوية يستهدف الأمراض المهملة.

أطلقت أنثروبيك في 30 يونيو 2026 منصة Claude Science — بيئة عمل متكاملة للباحثين العلميين تضم أكثر من 60 قاعدة بيانات علمية متخصصة وحزم أدوات احترافية. وإلى جانب إطلاق المنتج، أعلنت الشركة عن مبادرتها لإنشاء برنامج داخلي لاكتشاف الأدوية يركز على الأمراض المهملة، في تحول جريء من موقع صانع أدوات الذكاء الاصطناعي إلى مشارك فعلي في البحث الطبي الحيوي.

أبرز المميزات

  • تدمج Claude Science أكثر من 60 قاعدة بيانات علمية تشمل UniProt وPDB وEnsembl وChEMBL وClinVar
  • يدير وكيل تنسيق رئيسي سير عمل متعدد الخطوات بينما تتولى وكلاء متخصصون مهام علم الجينوم والبروتيوميكس والبيولوجيا الهيكلية والكيمياء الحيوية
  • يفحص وكيل مراجعة مخصص الاستشهادات المرجعية والحسابات قبل تسليم كل نتيجة
  • أفاد المستخدمون الأوائل بإنجاز المهام البحثية في نحو عُشر المدة المعتادة
  • متاحة في نسخة تجريبية لمشتركي خطط Pro وMax وTeam وEnterprise
  • طلبات الحصول على منح بحثية تصل إلى 30 ألف دولار مفتوحة حتى 15 يوليو 2026

بيئة عمل علمية، لا مجرد واجهة محادثة

تختلف Claude Science جذرياً عن مساعدات الذكاء الاصطناعي متعددة الأغراض؛ إذ تعمل كتطبيق محلي على نظامي macOS وLinux، أو عن بُعد عبر بروتوكول SSH ومجموعات الحوسبة عالية الأداء (HPC). تبقى مجموعات البيانات الكبيرة داخل البنية التحتية لمختبر الباحث، ولا يُرسل إلى كلود سوى السياق الضروري. ويتضمن كل مخرج الكود الكامل ومواصفات البيئة وسجل المحادثة، مما يجعل النتائج قابلة للتكرار والتحقق بشكل كامل.

تعرض المنصة هياكل البروتينات ثلاثية الأبعاد ومسارات متصفح الجينوم والهياكل الكيميائية مباشرة في الواجهة. كما تتصل بنماذج BioNeMo بما فيها Evo 2 وBoltz-2 وOpenFold3، مما يتيح للباحثين الوصول إلى أحدث النماذج الأساسية في علم الأحياء إلى جانب طبقة الذكاء الاصطناعي التحاورية.

نتائج مبكرة واعدة من شركاء البحث

عقدت أنثروبيك شراكات مع مؤسسات بارزة من بينها معهد ألن وMUSF Brain Tumor Center وManiold Bio وNovo Nordisk. وكانت النتائج التي أفادت بها هذه المؤسسات لافتة للنظر.

وصف جيروم ليكوك من معهد ألن كيف أن Claude Science قلصت وقت كتابة مراجعات المنح البحثية من ما كان يستغرق نحو عامين من الجهد المتراكم إلى جدول زمني متسارع عبر أكثر من 100 وثيقة مراجعة مطولة. وأفاد ستيفن فرانسيس من UCSF بأن سير العمل التحليلية التي كانت تستغرق دورة بحثية كاملة باتت تُنجز في نحو عُشر المدة.

وأشار باحثون أكاديميون مستقلون إلى تقديرات بإمكانية ضغط جداول زمنية لتطوير الأدوية بمساعدة الذكاء الاصطناعي من النافذة التقليدية البالغة 10-15 عاماً إلى 2-5 سنوات فقط.

رهان أنثروبيك على اكتشاف الأدوية داخلياً

إلى جانب المنتج، تعمل أنثروبيك على إنشاء برنامج داخلي خاص بها لاكتشاف الأدوية في مرحلة ما قبل السريرية. أوضح إيريك كاودرر-أبرامز، رئيس قسم علوم الحياة في الشركة، المبرر الأساسي لهذه الخطوة قائلاً: "نفعل هذا لأننا نؤمن أولاً وقبل كل شيء بأنه لبناء النماذج والمنتجات والأدوات الصحيحة لتسريع وتيرة الصناعة، يجب أن نعيش هذه التجربة معكم."

سيركز البرنامج على الأمراض المهملة — الحالات التي تتجاهلها شركات الأدوية التقليدية عادةً لأن العائد التجاري لا يبرر تكاليف التطوير. كما يُشير هذا التوجه إلى خيار استراتيجي مقصود لتجنب منافسة العملاء من شركات الأدوية على خطوطهم العلاجية الخاصة.

كان تعيين جون جومبر — الحائز على جائزة نوبل عن عمله على AlphaFold في Google DeepMind — كعالم بحثي أول في أنثروبيك في وقت سابق من هذا العام، قُرئ على نطاق واسع كإشارة إلى الطموحات العلمية للشركة قبل وقت طويل من إعلان Claude Science.

الأسعار وإمكانية الوصول

Claude Science متاحة في نسخة تجريبية لجميع مشتركي خطط Pro وMax وTeam وEnterprise. يمكن للمختبرات البحثية الأكاديمية وغير الربحية الاستفادة من أسعار مخفضة لخطة Team. تموّل أنثروبيك ما يصل إلى 50 مشروعاً بحثياً بمنح تبلغ 30 ألف دولار لكل مشروع على شكل رصيد نموذج، مع إغلاق التقديمات في 15 يوليو 2026. تقدم Modal رصيداً إضافياً بقيمة 2000 دولار للحوسبة لكل مشروع مقبول. من المتوقع إبلاغ المشاريع المقبولة بحلول 31 يوليو 2026، لتبدأ مدة التنفيذ في الفترة من 1 سبتمبر حتى 1 ديسمبر 2026.

ما المقبل؟

تمثل Claude Science تحولاً هيكلياً في طريقة تموضع أنثروبيك في سوق الذكاء الاصطناعي. من خلال الجمع بين منتج موجه للباحثين الصيدلانيين والأكاديميين وبرنامج داخلي لاكتشاف الأدوية، تراهن الشركة على أن أفضل طريقة لبناء ذكاء اصطناعي علمي موثوق هي ممارسة العلم فعلياً بنفسها. سيتوقف اختبار هذه الفرضية على ما ستنشره أنثروبيك من مختبراتها الخاصة في الأشهر القادمة.


المصدر: Anthropic