Arm تكشف عن معالج AGI بـ 136 نواة، أول شريحة إنتاجية مخصصة لمراكز بيانات وكلاء الذكاء الاصطناعي

كشفت شركة Arm Holdings عن ما أسمته معالج AGI CPU — معالج لمراكز البيانات بـ 136 نواة مصمم خصيصًا لأحمال عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي. تمثل هذه الخطوة تحولًا تاريخيًا لمصمم الرقائق البريطاني، الذي اعتمد لعقود على ترخيص تصاميم معالجاته لشركات أخرى بدلاً من بيع الشرائح مباشرة.

المواصفات الرئيسية

يضم معالج AGI CPU ما يصل إلى 136 نواة Neoverse V3 تعمل بتردد 3.2 جيجاهرتز لجميع الأنوية و3.7 جيجاهرتز في وضع التعزيز، موزعة على شريحتين ضمن غلاف حراري بقدرة 300 واط. يتميز المعالج بـ:

12 قناة ذاكرة DDR5 توفر عرض نطاق 6 جيجابايت/ثانية لكل نواة
وحدتا معالجة متجهية 128 بت — أقل عمدًا مقارنة بـ 512 بت في خوادم x86
بدون تعدد خيوط متزامن (SMT) — خيار تصميمي تقول Arm إنه يزيل هدر مساحة الشريحة

تعد Meta الشريك الرئيسي للمعالج، مما يشير إلى اهتمام قوي من كبار مشغلي السحابة ببنية تحتية مخصصة لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

فلسفة تصميم مدروسة

دافع محمد عوض، المدير التنفيذي في Arm، عن أن ميزات x86 القديمة تهدر الطاقة ومساحة السيليكون في أحمال العمل الوكيلية. وقال: "عندما تزيد التردد، ماذا تزيد أيضًا؟ الطاقة. هذه مشكلة."

تؤكد الشركة أن تنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي — إدارة آلاف المهام المتزامنة — يتطلب عددًا كبيرًا من الأنوية وعرض نطاق ذاكرة عالٍ بدلاً من المحركات المتجهية الواسعة المستخدمة في الحوسبة التقليدية. وأضاف عوض: "نحن نركز بالضبط وفقط على ما يحتاجه مركز البيانات الوكيلي: الأداء والتوسع والكفاءة."

Intel ترد

لا يوافق الجميع على أن وكلاء الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى فئة جديدة من المعالجات. تساءل كيفورك كيشيشيان، رئيس مجموعة مراكز البيانات في Intel والنائب السابق في Arm، عما إذا كان هناك طلب حقيقي في السوق على معالجات وكيلية متخصصة.

بخصوص قرار Arm بإلغاء SMT، كان كيشيشيان صريحًا: "رأيي أنهم لو كان لديهم الخيار، لكانوا أضافوه." وأشار إلى معالجات Vera المنافسة من Nvidia التي تتضمن تعدد خيوط مكاني.

يتشابه معالج Clearwater Forest من Intel بشكل مفاجئ مع AGI من Arm — 288 نواة مبسطة، SIMD محدود، بدون SMT، و12 قناة DDR5 — لكن كيشيشيان يضعه أساسًا لأحمال عمل الشبكات وليس الذكاء الاصطناعي الوكيلي.

عامل Nvidia

يأتي إعلان Arm بالتزامن مع معالج Vera من Nvidia، الذي تصفه عملاقة وحدات معالجة الرسومات بأنه أول معالج مصمم خصيصًا لعصر الذكاء الاصطناعي الوكيلي والتعلم المعزز. تدعي Nvidia أن Vera يوفر ضعف الكفاءة وأداءً أسرع بنسبة 50 بالمئة مقارنة بمعالجات الخوادم التقليدية، باستخدام 88 نواة Olympus مخصصة مبنية على معمارية Arm.

المفارقة لا تخفى على القطاع: معالج Vera من Nvidia يستخدم معمارية Arm نفسها، مما يضع الشركتين في منافسة مباشرة رغم شراكتهما الطويلة.

من مرخص ملكية فكرية إلى صانع رقائق

هذا هو التحول الاستراتيجي الأهم في تاريخ Arm الممتد 35 عامًا. اعتمدت الشركة دائمًا على تصميم معماريات المعالجات وترخيصها لمصنعين مثل Apple وQualcomm وSamsung. الآن تنافس مباشرة حاملي تراخيصها — ومعالجات x86 من Intel وAMD.

تتوقع Arm إيرادات سنوية بقيمة 15 مليار دولار من خط معالجات AGI CPU حتى عام 2031، وهو رقم سيضاعف تقريبًا إيرادات الشركة الحالية ويعيد تشكيل موقعها في صناعة أشباه الموصلات.

ماذا يعني هذا

يتصاعد السباق لبناء بنية تحتية مخصصة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. مع نمو أحمال العمل الوكيلية — من مساعدي البرمجة وأدوات البحث المستقلة إلى أتمتة المؤسسات — يتحول السؤال حول أفضل عتاد يخدم هذه الأحمال إلى نقاش بمليارات الدولارات.

يبقى السؤال مفتوحًا حول ما إذا كان وكلاء الذكاء الاصطناعي بحاجة فعلاً إلى معالجات مخصصة أم يمكنها العمل بكفاءة على العتاد الحالي. لكن مع تموضع Arm وNvidia وIntel جميعها في هذا السوق، يراهن القطاع بوضوح على أن عصر الوكلاء سيعيد تشكيل هندسة مراكز البيانات.

المصدر: Tom's Hardware