كبار المطورين يعودون لكتابة الكود يدويًا مع تصاعد ردة الفعل ضد ركام الذكاء الاصطناعي على X

أشعل منشور قصير لسام هوغان، الرئيس التنفيذي لشركة MultiplyAI المتخصصة في أدوات الوكلاء، أعنف ردّة فعل ضد أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي في 2026. ففي 25 أفريل، كتب هوغان: "كل أفضل المبرمجين الذين أعرفهم بدؤوا يكتبون الكود يدويًا من جديد." حقّقت التغريدة 419 ألف مشاهدة خلال ست ساعات، وبعد أربع ساعات نشر الرئيس التنفيذي لشركة Linear فكرة مماثلة جذبت 126 ألف مشاهدة إضافية. وبحلول صباح اليوم التالي، كان موضوع "عودة كبار المطورين إلى كتابة الكود يدويًا بدل أدوات الذكاء الاصطناعي" يتصدّر قائمة الترند على X بأكثر من 5,700 منشور وستة آلاف تفاعل لا تزال في تصاعد.

أبرز النقاط

• تغريدة سام هوغان في 25 أفريل 2026 حقّقت 419 ألف مشاهدة في ست ساعات وأطلقت ترند الكتابة اليدوية للكود على X.
• الرئيس التنفيذي لشركة Linear ردّد الفكرة علنًا بعد أربع ساعات، مضيفًا ثقلًا مؤسسيًا للموجة المضادة.
• الترند يردّ على كايل دايغل، المدير التنفيذي للعمليات في GitHub، الذي قال إن أيام كتابة الكود يدويًا "تنزلق بسرعة إلى الماضي."
• بحث MIT Technology Review يُظهر أن الكود المُولَّد بالذكاء الاصطناعي مُسهَب وكثير النسخ واللصق وحجمه 2.2 ضعف كود البشر.
• حجم طلبات السحب نما 33 بالمئة في 2025، وعدد أسطر الكود لكل مطور قفز من 4,450 إلى 7,839.
• دراسة METR كشفت أن المطورين اعتقدوا أن الذكاء الاصطناعي جعلهم أسرع بنسبة 20 بالمئة، بينما أظهرت القياسات أنهم كانوا أبطأ بنسبة 19 بالمئة.

الشرارة

أصاب طرح هوغان وترًا حساسًا لأنه قلب السردية المهيمنة في 2026. فشركة Anthropic أعلنت أن 70 إلى 90 بالمئة من كودها الداخلي يُولَّد بالذكاء الاصطناعي، وبوريس تشيرني الذي يقود Claude Code لم يحرّر سطرًا واحدًا يدويًا منذ نوفمبر 2025. ووصف أندريه كارباثي سير عمله منذ ديسمبر بأنه إشرافي في جوهره. على هذه الخلفية، قُرئ ادّعاء هوغان بأن نخبة المهندسين يعودون للكتابة اليدوية كتمرّد هادئ.

انقسمت الردود بحدّة. فريق وصف الأمر بأنه قصور في المهارة وأشار إلى الاستخدام المكثّف للذكاء الاصطناعي في Google وAnthropic. وفريق آخر اتفق على أن الذكاء الاصطناعي يصلح للنماذج الأولية والمهام الصغيرة لكنه يفشل في الأنظمة طويلة العمر التي تتطلب الملكية والنماذج الذهنية. أمّا الإطار الأكثر انتشارًا فجاء من مطورين يشتكون من أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يُنتجون كودًا قابلًا للتصديق ينجح في الاختبارات اليوم ويتحوّل بهدوء إلى عبء غدًا.

البيانات وراء الموجة المضادة

ينسجم الترند مع نتائج تحقيق MIT Technology Review في ديسمبر 2025 وتحليل لاحق لشركة Greptile نُشر في أفريل 2026. الكود المُولَّد بالذكاء الاصطناعي يكبر ولا يتحسّن. ارتفع عدد أسطر الكود لكل مطور من 4,450 إلى 7,839 خلال 2025. ونما متوسط حجم طلبات السحب 33 بالمئة بين مارس ونوفمبر، صاعدًا من 57 إلى 76 سطرًا مُعدَّلًا. وأصبحت تعديلات الملفات الفردية أكبر بنسبة 20 بالمئة وأكثر كثافة. ورصدت GitClear ارتفاعًا حادًا في الكود المنسوخ منذ 2022، وأكثر من 90 بالمئة من المشكلات في الكود المُولَّد بالذكاء الاصطناعي تُصنَّف الآن "روائح كود" لا أعطالًا وظيفية.

قارنت دراسة METR التي استُشهد بها كثيرًا بين تصوّر المطورين الذاتي والقياس الموضوعي. اعتقد المهندسون الذين يستخدمون أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي أنهم أسرع بنسبة 20 بالمئة. أظهرت اختبارات الساعة أنهم أبطأ بنسبة 19 بالمئة. وكرّر مايك جادج من Substantial النتيجة في قياسات شخصية ووصف مساعدي الذكاء الاصطناعي بأنهم "قصيرو النظر" لا يرون إلا ما أمامهم مباشرة.

الرأي المضاد

لا يقتنع كل المطورين بهذه الموجة. أفاد تريفور ديلي من Twenty20 Ideas أن Claude Code أنهى مهمة استغرقت أربع ساعات في دقيقتين بجودة كود قيّمها أعلى من جودته. وأبلغت Coinbase موظفيها بأن المهام البسيطة كإعادة الهيكلة وكتابة هياكل الاختبار تشهد تسريعات تصل إلى 90 بالمئة، حتى لو كانت الأعمال المعقدة لا تحقّق سوى مكاسب متواضعة. وقال كايل دايغل، المدير التنفيذي للعمليات في GitHub، للمطورين في مارس إن كتابة الكود يدويًا مهارة في طور الاندثار: "تلك الأيام تنزلق بسرعة إلى الماضي."

عبّر عن النقطة الوسطى الصادقة لوتشيانو نوييجن من Companion Group حين قال لـ MIT Technology Review: "كنت أشعر بالغباء لأن أمورًا كانت بالفطرة باتت يدوية." الشكوى ليست أن الذكاء الاصطناعي يفشل، بل أنه يُفرّغ الحرفة ويحوّل المهندسين إلى مراجعين سلبيين لكود لم يكتبوه.

لماذا يهم هذا

بالنسبة للفرق العاملة، يُشير الترند إلى تصحيح مسار لا انقلاب كامل. لم يدعُ أحد في خيط الترند إلى التخلّي الكلي عن أدوات الذكاء الاصطناعي. النقاش حول أين يساعد الذكاء الاصطناعي وأين يضرّ. لا تزال النماذج الأولية والسكريبتات والهياكل والأدوات لمرة واحدة تُفوَّض إليه. أما كود الإنتاج طويل العمر والمسارات الحرجة للأداء والأنظمة الحاملة معماريًا فيُحفَظ بشكل متزايد تحت تأليف بشري مباشر من أجل قابلية الصيانة والملكية.

ينطبق ذلك تمامًا على البيانات. الانقطاعات في تصاعد منذ 2022. تكرار الكود يرتفع في القطاع. حجم عمل المطورين المبتدئين يُغرق طاقة المراجعين الكبار في عدة شركات. عودة الكتابة اليدوية ليست رفضًا للذكاء الاصطناعي بقدر ما هي اعتراف بأن السرعة بلا ملكية تُولّد دَينًا تقنيًا أسرع من شحن الميزات.

السياق

كانت ردّة الفعل تتراكم منذ أشهر. أشار كارباثي في مارس إلى أن وكلاء الذكاء الاصطناعي "ميّالون جدًا لنسخ ولصق كتل الكود" وينزعون إلى "تضخيم التجريدات." ونشرت Greptile أطروحة في أفريل تجادل بأن الضغط الاقتصادي سيدفع نماذج الذكاء الاصطناعي نحو مخرجات أبسط وأسهل صيانة لأن الكود المعقّد يكلّف رموزًا أكثر للتوليد والتعديل. وكتب مايك ميسون عن "الكود الذي لا تقرأه" بوصفه فئة من المخاطر: كود مُولَّد بالذكاء الاصطناعي يُشحن دون أن يفهمه أحد فهمًا كاملًا.

تغريدة هوغان لم تُقدّم هذه الحجج. لقد ضغطتها في تسع كلمات ومنحت المتشكّكين راية يلتفّون حولها.

ما القادم

نتوقّع أن يتفاعل بائعو الذكاء الاصطناعي. فشركات Anthropic وOpenAI وCursor تشحن بالفعل ميزات مراجعة الوكلاء وتنسيق الكود التي تضع الإشراف البشري عاملًا مميِّزًا. ونتوقّع أن يُصدر قادة الهندسة سياسات رسمية بعنوان "أين نستخدم الذكاء الاصطناعي وأين لا" خلال الربع المقبل. ونتوقّع ترندًا أهدأ تحت العناوين: مرشّحات توظيف تختبر القدرة على قراءة وإعادة هيكلة وتملّك كود لم يكن أصلًا من تأليفك، بصرف النظر عمّا إذا كان إنسان أم وكيل قد كتب المسودة الأولى.

المصدر: X (Sam Hogan) — سياق إضافي: MIT Technology Review, Greptile Blog