Inception Labs تطلق Mercury 2: أسرع نموذج استدلال لغوي مبني على بنية الانتشار

أطلقت شركة Inception Labs نموذج Mercury 2، أول نموذج لغوي كبير للاستدلال مبني على بنية الانتشار (Diffusion) في العالم، مؤكدةً أنه أسرع بخمس مرات من النماذج اللغوية الرائدة المُحسّنة للسرعة، وبتكلفة تشغيل أقل بكثير.

أبرز النقاط

يحقق Mercury 2 إنتاجية 1,009 رموز في الثانية، مقارنةً بـ 89 رمزًا/ثانية لنموذج Claude 4.5 Haiku و71 رمزًا/ثانية لنموذج GPT-5 Mini
زمن استجابة كلي يبلغ 1.7 ثانية فقط، مقابل 14.4 ثانية لنموذج Gemini 3 Flash و23.4 ثانية لنموذج Claude Haiku 4.5 مع الاستدلال
تبدأ الأسعار من 0.25 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.75 دولار لكل مليون رمز إخراج — أرخص بنسبة تصل إلى 75% من المنافسين

بنية جديدة للنماذج اللغوية

على عكس النماذج اللغوية التقليدية ذات التوليد التتابعي (autoregressive) التي تُنتج النص رمزًا تلو الآخر، يستخدم Mercury 2 نهجًا قائمًا على الانتشار يُحسّن كتلًا نصية متعددة في آنٍ واحد. يشبه المفهوم طريقة عمل نماذج انتشار الصور: فبدلاً من الكتابة كلمة بكلمة، يعمل النموذج كمحرر يُراجع مسودة كاملة دفعة واحدة.

تأسست Inception Labs على يد أساتذة من جامعات ستانفورد وكورنيل وكاليفورنيا (UCLA)، وهم رواد في أبحاث الانتشار الأساسية، ونجحوا في تحويل هذه البنية إلى منتج تجاري لتوليد النصوص. ويُوسّع Mercury 2 عملهم السابق ليشمل الاستدلال بمستوى إنتاجي.

الأداء على المعايير القياسية

يُظهر Mercury 2 نتائج تنافسية على معايير الاستدلال القياسية:

AIME (الرياضيات): 91 — متفوقًا على Gemini 3 Flash بنتيجة 78 وClaude 4.5 Haiku بنتيجة 84
GPQA Diamond (العلوم): 74
LCB (البرمجة): 67
SciCode: 38

رغم أن Mercury 2 لا يُضاهي بعد النماذج الرائدة مثل Claude 4.6 أو GPT-5.3 في جميع المعايير، إلا أنه يُعيد رسم معادلة السعر مقابل الأداء والسرعة مقابل الجودة في استدلال الذكاء الاصطناعي.

المواصفات التقنية

يدعم Mercury 2 نافذة سياق بحجم 128 ألف رمز، واستخدام الأدوات، وإخراج JSON. النموذج متاح عبر واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI، مما يُسهّل التكامل للمطورين العاملين مع سلاسل أدوات النماذج اللغوية الحالية.

التأثير على القطاع

التداعيات مهمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي. حلقات الوكلاء الذكية، والواجهات الصوتية، وأنظمة البحث، ومساعدي البرمجة — كلها تستفيد من سرعة الاستدلال الأعلى. بالأسعار الحالية، يمكن لنموذج Mercury 2 تمكين حالات استخدام كانت سابقًا مكلفة جدًا أو بطيئة جدًا للنشر على نطاق واسع.

ومن بين المستثمرين في Inception Labs أندريه كارباثي، الباحث السابق في OpenAI ومدير الذكاء الاصطناعي في Tesla — وهي إشارة إلى أن نهج الانتشار في النمذجة اللغوية يكتسب مصداقية جدية في مجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي.

ما التالي؟

Mercury 2 متاح الآن عبر واجهة Inception API. إذا استمرت النماذج القائمة على الانتشار في سد فجوة الجودة مع النماذج التتابعية الرائدة، فقد تُعيد تشكيل اقتصاديات نشر النماذج اللغوية الكبيرة بشكل جذري.

المصدر: Business Wire