يان لوكان يطلق AMI Labs بجولة تمويل تأسيسية قياسية بقيمة 1.03 مليار دولار لبناء نماذج العالم
أعلن يان لوكان، الحائز على جائزة تورينغ والمدير العلمي السابق للذكاء الاصطناعي في Meta، عن إطلاق مختبره الجديد Advanced Machine Intelligence (AMI) Labs، مصحوبًا بجولة تمويل تأسيسية تاريخية بقيمة 1.03 مليار دولار (حوالي 890 مليون يورو). يقدّر هذا التمويل قيمة الشركة بـ 3.5 مليار دولار قبل الاستثمار، مما يجعلها أكبر جولة تمويل تأسيسية تحققها شركة أوروبية على الإطلاق.
أبرز النقاط
- 1.03 مليار دولار في جولة تمويل تأسيسية، رقم قياسي أوروبي مطلق
- تقييم 3.5 مليار دولار بعد أربعة أشهر فقط من التأسيس
- بنية JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture) في صميم المشروع
- مستثمرون من الطراز الأول: NVIDIA وBezos Expeditions وSamsung وTemasek وEric Schmidt وMark Cuban
- أربعة مكاتب: باريس ونيويورك ومونتريال وسنغافورة
فريق عالمي المستوى
يضم AMI Labs بعض أبرز الأسماء في أبحاث الذكاء الاصطناعي:
- يان لوكان — الرئيس التنفيذي، الحائز على جائزة تورينغ 2018
- ألكسندر لوبرون — المدير العام، المؤسس السابق لشركة Nabla (الذكاء الاصطناعي الطبي)
- مايك ربات — نائب رئيس نماذج العالم، المدير السابق للأبحاث في Meta
- ساينينغ شيه — المدير العلمي، الباحث السابق في Google DeepMind
- باسكال فونغ — مديرة البحث والابتكار، المديرة الأولى السابقة في Meta
نماذج العالم: ما بعد النماذج اللغوية الكبيرة
يقوم المشروع على قناعة راسخة لدى لوكان: النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) ليست الطريق نحو ذكاء اصطناعي قادر حقًا على فهم العالم الحقيقي. بينما تتنبأ النماذج اللغوية بالرمز التالي في تسلسل نصي، تتعلم نماذج العالم فهم الديناميكيات الفيزيائية للواقع — الجاذبية والسببية والتفاعلات بين الأجسام.
في قلب هذا النهج تقع بنية JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture)، وهو إطار اقترحه لوكان لأول مرة في عام 2022. على عكس النماذج التوليدية التي تتنبأ بالبكسلات الخام، تعمل JEPA في فضاء تمثيلي مجرد ومضغوط. يتعلم النموذج التنبؤ بتمثيلات عالية المستوى بدلاً من البيانات الخام، مما يجعله أكثر كفاءة ومتانة.
المنتج الأول قيد التطوير، المسمى "AMI Video"، هو نموذج عالمي مدرّب على الفيديو لفهم البيئات الفيزيائية. وقد أظهر النموذج الأولي V-JEPA 2 بالفعل قدرات تخطيط روبوتي من دون تدريب مسبق باستخدام 62 ساعة فقط من بيانات التدريب.
تحالف استثماري عالمي
قاد الجولة بشكل مشترك كل من Cathay Innovation وGreycroft وHiro Capital وHV Capital وBezos Expeditions. من بين المستثمرين الآخرين NVIDIA وToyota وSamsung وصندوق الثروة السيادي السنغافوري Temasek وشركة رأس المال الاستثماري الفرنسية Daphni والمستثمر الكوري الجنوبي SBVA.
انضمت أيضًا شخصيات بارزة: تيم وروزماري بيرنرز-لي (مخترع الويب)، وجيم بريير (مستثمر رأسمالي)، ومارك كيوبان (رائد أعمال)، وإريك شميت (الرئيس التنفيذي السابق لـ Google).
سباق ثنائي في نماذج العالم
يدخل AMI Labs ميدانًا تنافسيًا ناشئًا. فقد جمعت في-في لي، الشخصية البارزة الأخرى في الرؤية الحاسوبية، مليار دولار لصالح World Labs التي تطور أيضًا نماذج العالم ولكن بنهج أكثر توجهًا نحو المنتج. بينما أطلقت World Labs بالفعل منتجها Marble مع تكامل Autodesk، يتبنى AMI Labs نهجًا بحثيًا أساسيًا أولاً.
وقال ألكسندر لوبرون، المدير العام لـ AMI Labs: "توقعي هو أن مصطلح نماذج العالم سيصبح الكلمة الرنانة القادمة. في غضون ستة أشهر، ستصف كل شركة نفسها بأنها نموذج عالمي لجمع التمويل."
التداعيات على القطاع
ترسل جولة التمويل الضخمة هذه إشارة قوية للسوق: عصر "كل شيء هو نموذج لغوي كبير" قد يقترب من نهايته. مع استثمار أكثر من 2 مليار دولار إجمالاً في نماذج العالم من قبل AMI Labs وWorld Labs، يكتسب هذا النهج البديل مصداقية مؤسسية متزايدة.
بالنسبة للروبوتات والتصنيع والمركبات ذاتية القيادة والواقع المعزز، تمثل النماذج القادرة على فهم فيزياء العالم الحقيقي اختراقًا تحويليًا محتملاً. إذا حققت JEPA وعودها، فقد تتجاوز أنظمة الذكاء الاصطناعي أخيرًا مرحلة التنبؤ النصي لتحقيق فهم وظيفي لبيئتها.
يلخص لوكان رؤيته: النماذج اللغوية الكبيرة الحالية هي "طريق مسدود" لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام. مع AMI Labs، يراهن بمليار دولار على بديل قد يعيد تعريف أسس الذكاء الاصطناعي ذاتها.
المصدر: TechCrunch
ناقش مشروعك معنا
نحن هنا للمساعدة في احتياجات تطوير الويب الخاصة بك. حدد موعدًا لمناقشة مشروعك وكيف يمكننا مساعدتك.
دعنا نجد أفضل الحلول لاحتياجاتك.