أطلقت Nous Research النسخة الثانية من Mixture of Agents داخل Hermes Agent، محوِّلةً تنسيق النماذج المتعددة إلى عنصر أساسي في المنصة. أعلن المؤسس المشارك والمهندس الرئيسي Teknium الميزة يوم 26 جوان 2026، واصفًا إياها بأنها وسيلة "لدمج نماذج أي مزود في مزيج خاص بك"، ثم استخدام النتيجة "كأنها نموذج عادي داخل Hermes".
يأتي التحديث بعد أسبوع واحد فقط من إصدار Hermes Agent v0.17.0 المعروف بـ"The Reach Release"، ويعزّز موقع المشروع كأكثر وكيل مفتوح المصدر استخدامًا على OpenRouter، بعد أن تجاوز 140 ألف نجمة على GitHub منذ إطلاقه في فيفري 2026.
أبرز النقاط
- إعدادات Mixture of Agents معروضة الآن كنماذج افتراضية داخل Hermes — يتم اختيارها من قائمة النماذج وتعمل كأي LLM آخر.
- كل إعداد يشغّل عدة نماذج متقدمة بالتوازي على نفس المطالبة، ثم يدمج الإجابات عبر نموذج مُجمِّع.
- مقاييس Nous Research تدّعي تحقيق نسبة أعلى بـ8 بالمئة من Claude Opus 4.8 وأعلى بـ11 بالمئة من GPT-5.5 على معيار HermesBench المرتقب.
- يمكن إدراج أي مزود: Anthropic وOpenAI وxAI Grok والاستدلال المحلي وOpenRouter — ويستطيع الإعداد الواحد دمج نماذج سحابية مع أخرى تعمل على الجهاز.
- صدر فوق Hermes Agent v0.17.0 (19 جوان 2026) الذي أضاف الوكلاء الفرعيين الخلفيين، ومخططات الأتمتة، وتكامل iMessage عبر Photon Spectrum.
التفاصيل
ليست فكرة Mixture of Agents جديدة في الأبحاث، لكن Hermes 2.0 يُعدّ من أوائل أطر الوكلاء التي تعرضها كنموذج جاهز للإدراج بدلًا من خط معالجة برمجي. الإعداد هو تكوين محفوظ يضم نموذجين أو أكثر إلى جانب مُجمِّع. وبمجرد تعريفه، يظهر إلى جانب Claude وGPT وGrok وGemini والنقاط النهائية المستضافة ذاتيًا في منتقي النماذج القياسي — وأي ميزة في Hermes تستهلك نموذجًا (محادثة، وكلاء فرعيون، مخططات أتمتة، مهارات) يمكنها استهدافه بشفافية.
من الداخل، يوزّع Hermes المطالبة على كل نموذج في الإعداد، ويجمع الإجابات، ثم يطلب من المُجمِّع صياغة إجابة موحّدة. وقد أشار إعلان Teknium تحديدًا إلى تكوين يدمج Claude Opus 4.8 مع GPT-5.5 كمصدر للأرقام المُعلنة.
الأرقام مأخوذة من HermesBench، وهي تقييم داخلي وصفته Nous Research بأنه "على وشك الإصدار". هذا التحفظ مهم: لا توجد عند الإطلاق مقاييس مستقلة تقارن إعدادات MoA 2.0 بالنماذج المنفردة، ولم يتم نشر منهجية HermesBench حتى الآن.
التأثير
يأتي الإصدار في خضمّ نقاش حادّ حول الوصول إلى النماذج المتقدمة. في وقت سابق من هذا الشهر، قيّدت الحكومة الأمريكية التوفر العالمي لكل من Anthropic Fable 5 وMythos بموجب ضوابط التصدير، وطُلب من OpenAI إصدار GPT-5.6 بالتدريج لنحو 20 شريكًا حكوميًا معتمدًا. اعتبر عدد من المعلّقين Mixture of Agents 2.0 حلًا عمليًا: يستطيع المطورون الذين يملكون وصولًا مشروعًا إلى مزودَين أو ثلاثة تركيب "حدود اصطناعية" خاصة بهم دون انتظار رفع القيود من أي مختبر.
بالنسبة لفِرَق التطوير، فإن نمط تنسيق النماذج له تبعات أكثر فورية من السياق الجيوسياسي. التعامل مع مجموعة نماذج متعددة كنقطة نهاية واحدة يعني أن كود التطبيق الحالي لا يحتاج إلى تعديل. القالب نفسه وسياسة إعادة المحاولة وتعريف الأداة التي عملت مع Opus يمكن توجيهها إلى الإعداد لإنتاج نتائج أقوى — مقابل زمن استجابة أطول، وتكلفة أعلى لكل نداء (يُدفع لكل نموذج في الإعداد بالكامل)، وأوضاع فشل إضافية حين يقيّد أحد المزودين الاستهلاك أو يُعيد مخرجات غير صالحة.
أما حرية مزج النماذج المستضافة والمحلية فهي التحول الأكثر أهمية بنيويًا. يمكن لإعداد واحد أن يجمع نموذجًا متقدمًا مستضافًا للاستدلال مع نموذج صغير محلي من عائلة Qwen أو Mistral أو Llama لاستخراج البيانات الحساسة. وقد منحت تحسينات NVIDIA الأخيرة لـHermes على حواسيب RTX وأجهزة DGX Spark — حيث يستوعب الأخير نماذج بحجم 120 مليار معامل في 128 جيجابايت من الذاكرة الموحّدة — قصة عتاد موثوقة للفرق التي تريد إبقاء جزء من العمل على أجهزتها.
الخلفية
أُطلق Hermes Agent في فيفري 2026 كوكيل ذاتي مفتوح المصدر من Nous Research، المختبر صاحب سلسلة Hermes طويلة الأمد لضبط النماذج. تجاوز 140 ألف نجمة على GitHub خلال ثلاثة أشهر، وتفوّق على الوكلاء العامين السابقين في الاستخدام على OpenRouter. تشحن المنصة الآن تطبيقات سطح مكتب أصلية لكل من macOS وLinux وWindows، ولوحة إدارة عبر المتصفح، وذاكرة دائمة، وجدولة، وتنفيذ كود في صندوق رمل، ومحوّلات لسبعة عشر منصة مراسلة من بينها WhatsApp Business Cloud وSlack وiMessage.
أما Mixture of Agents فقد ظهر في إصدارات Hermes السابقة كخط معالجة قابل للضبط. لكن النسخة 2.0 تعيد صياغة المفهوم نفسه كنموذج افتراضي — تغيير في التغليف يخفّض تكلفة التكامل بشكل ملموس. ويستحضر نمط المُجمِّع والمجموعة أبحاثًا منشورة حول الأنظمة متعددة النماذج، لكنه يضعها قيد التشغيل داخل أداة يستعملها آلاف المطورين يوميًا.
ما القادم
الأمر العاجل الذي يستحق المتابعة هو HermesBench نفسه. إلى أن تنشر Nous Research المنهجية وتُكرَّر الأرقام من طرف مستقل، ينبغي التعامل مع ادعاء "8 بالمئة فوق Opus 4.8" باعتباره رقمًا صادرًا عن المزوّد. ومن المرجح أن يتضمن الإصدار النقطي القادم لـHermes Agent قوالب إعداد من المجتمع، وقد أشار Teknium إلى أن تخصيص نموذج المُجمِّع — السماح للمستخدمين بإحلال مُركّب خاص بهم — مدرج في خارطة الطريق القريبة.
وللفِرَق في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا التي تدرس التزامات قوانين حماية البيانات الشخصية، يستحق Mixture of Agents 2.0 نظرة دقيقة تحديدًا لأن الأصل نفسه الذي يمزج Anthropic وOpenAI قادر على مزج مزود سحابي مع نموذج محلي. توجيه الجزء الحساس من المطالبة عبر مُجمِّع يعمل على الجهاز مع ترك الاستدلال الثقيل في السحابة أصبح تغييرًا في الإعدادات لا تكاملًا مخصصًا. هذه المرونة — وليس عنوان المقاييس — هي ما يجعل هذا الإصدار وثيق الصلة بما يتجاوز جمهور أطر الوكلاء.
المصدر: Nous Research — Hermes Agent