تعزيز كفاءة خدمة العملاء: الاستفادة من استدعاءات الأدوات الإلزامية في ChatCompletion

import json
from openai import OpenAI
import os
 
# تهيئة عميل OpenAI
client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))
GPT_MODEL = "gpt-4-turbo"

tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "speak_to_user",
            "description": "استخدم هذا للتحدث إلى المستخدم لإعطائه معلومات والسؤال عن أي شيء مطلوب لحالته.",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "message": {
                        "type": "string",
                        "description": "نص الرسالة لإرسالها إلى المستخدم. يمكن أن تغطي موضوعات متعددة."
                    }
                },
                "required": ["message"]
            }
        }
    },
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "get_instructions",
            "description": "يستخدم للحصول على تعليمات للتعامل مع مشكلة المستخدم.",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "problem": {
                        "type": "string",
                        "enum": ["fraud", "refund", "information"],
                        "description": "نوع المشكلة التي يواجهها العميل."
                    }
                },
                "required": ["problem"]
            }
        }
    }
]

assistant_system_prompt = """أنت مساعد خدمة عملاء. دورك هو الإجابة على أسئلة المستخدمين بأدب وكفاءة. اتبع هذه التعليمات لحل الحالة:
- افهم مشكلتهم واحصل على التعليمات ذات الصلة.
- اتبع التعليمات لحل مشكلة العميل.
- احصل على تأكيدهم قبل إجراء عملية دائمة مثل الاسترداد.
- ساعدهم في أي مشاكل أخرى أو أغلق الحالة."""
 
def submit_user_message(user_query, conversation_messages=[]):
    """دالة معالجة الرسائل التي تتكرر عبر استدعاءات الأدوات حتى يُطلب رد"""
    respond = False
    user_message = {"role": "user", "content": user_query}
    conversation_messages.append(user_message)
    print(f"المستخدم: {user_query}")
 
    while not respond:
        messages = [{"role": "system", "content": assistant_system_prompt}]
        messages.extend(conversation_messages)
 
        # إجراء استدعاء ChatCompletion مع tool_choice='required'
        response = client.chat.completions.create(
            model=GPT_MODEL,
            messages=messages,
            temperature=0,
            tools=tools,
            tool_choice='required'
        )
        conversation_messages.append(response.choices[0].message)
        respond, conversation_messages = execute_function(response.choices[0].message, conversation_messages)
 
    return conversation_messages

messages = submit_user_message("مرحباً، لقد سُرق منتج كان من المفترض أن يُسلَّم لي أمس.")
# تابع المحادثة حسب الحاجة

questions = [
    "أريد استرداد المال للبدلة التي طلبتها يوم الجمعة الماضي.",
    "هل يمكنك إخباري بسياستكم لإرجاع البضائع التالفة؟",
    "من فضلك أخبرني عن سياسة الشكاوى الخاصة بكم."
]
 
for q in questions:
    execute_conversation(q)