La start-up d'inférence IA Baseten boucle une levée de fonds d'environ 1,5 milliard de dollars pour une valorisation pouvant atteindre 13 milliards de dollars, selon un article du Wall Street Journal publié le 18 juin 2026. L'opération intervient seulement cinq mois après que l'entreprise a levé 300 millions de dollars en série E pour une valorisation de 5 milliards — soit un bond de valorisation de 160% en moins de six mois.
Ce tour de table illustre à quel point servir les modèles d'IA — et pas seulement les entraîner — est devenu l'une des couches les plus âprement disputées et les mieux capitalisées de toute la pile technologique.
Points clés
- Baseten lève environ 1,5 milliard de dollars de financement.
- Le tour adopte une structure à double prix : certains investisseurs entrent à une valorisation de 11 milliards, d'autres à 13 milliards.
- L'opération est co-dirigée par Spark Capital, Sands Capital, Altimeter Capital, Wellington Management et Conviction.
- Le chiffre d'affaires annualisé de l'entreprise aurait triplé, passant de 200 à 600 millions de dollars en un seul trimestre.
- Parmi les clients figurent Cursor, OpenEvidence, Abridge, Notion, Clay, Mercor et Lovable.
Détails
Fondée en 2019 par Tuhin Srivastava, Amir Haghighat, Phil Howes et Pankaj Gupta, Baseten conçoit des logiciels et une infrastructure de calcul multicloud qui aident les entreprises à exécuter, optimiser et personnaliser des modèles d'IA en production. Son cœur de métier est l'inférence — le processus coûteux en calcul qui permet à un modèle entraîné de produire des sorties utiles une fois que l'utilisateur a soumis une requête.
L'argumentaire séduit de plus en plus les entreprises qui voient grimper leurs factures d'IA. Baseten est spécialisée dans l'exécution efficace des modèles open source, et plusieurs de ses clients font état d'économies pouvant atteindre 30% par rapport aux API propriétaires. Ce positionnement a alimenté une courbe de croissance exceptionnelle : la série E de 300 millions de dollars, début 2026, n'arrivait que neuf mois après une série D de 150 millions, et le nouveau tour porterait le financement total au-delà de 2 milliards de dollars.
Impact
Ce financement reflète ce que les investisseurs appellent une « ruée vers l'inférence ». Pendant des années, les capitaux et l'attention se sont dirigés vers les laboratoires entraînant des modèles de pointe. Désormais, l'économie de l'exécution de ces modèles à grande échelle — à bas coût, de manière fiable et sur plusieurs clouds — est devenue un champ de bataille d'infrastructure à part entière.
Les estimations du secteur prévoient que l'inférence représentera environ deux tiers de l'ensemble du calcul IA d'ici fin 2026, contre environ un tiers en 2023. À mesure que la qualité des modèles converge entre les fournisseurs, la frontière concurrentielle se déplace : il ne s'agit plus de savoir qui possède le modèle le plus intelligent, mais qui peut servir l'intelligence de la manière la plus économique à grande échelle.
« Si le cloud a été le socle qui a permis l'essor de la précédente génération de grandes entreprises technologiques, l'inférence est le socle de la suivante », a déclaré le PDG Tuhin Srivastava pour résumer le pari de l'entreprise.
Contexte
Baseten évolue dans une catégorie encombrée et qui se finance rapidement, comprenant des acteurs comme Fireworks, Together AI et une vague de fournisseurs « neocloud » bâtissant une capacité dédiée de GPU et d'inférence. La structure de valorisation à double prix — où différents groupes d'investisseurs entrent à des prix différents — s'est généralisée parmi les entreprises d'IA en phase avancée qui se hâtent de lever avant la prochaine vague de croissance.
La stratégie repose sur la thèse selon laquelle les modèles open source et à poids ouverts ont suffisamment comblé l'écart de qualité pour que le facteur décisif, dans de nombreuses charges de production, ne soit plus la capacité brute, mais le coût et le contrôle de leur exécution.
La suite
Pour les développeurs et les entreprises des régions où les dépenses d'IA sont scrutées de près — y compris le marché MENA, où l'efficacité des coûts et la souveraineté des données pèsent lourd dans les décisions d'infrastructure — la montée des plateformes d'inférence spécialisées constitue un tournant notable. Une exécution moins coûteuse et multicloud des modèles à poids ouverts abaisse la barrière au déploiement d'une IA en production sans s'enfermer chez un unique fournisseur d'API propriétaire.
Reste la question ouverte de savoir si la valorisation de Baseten pourra suivre le rythme de ses revenus. Avec une demande de calcul d'inférence toujours en hausse et un tour pas encore formellement bouclé, l'entreprise parie que l'économie du service de l'IA ne fait que grossir.
Source : TechCrunch