Yann LeCun lance AMI Labs avec 1,03 milliard de dollars : le plus gros seed round européen pour réinventer l'IA

Yann LeCun, lauréat du prix Turing et ancien directeur scientifique de l'IA chez Meta, a annoncé le lancement de son nouveau laboratoire, Advanced Machine Intelligence (AMI) Labs, accompagné d'une levée de fonds historique de 1,03 milliard de dollars (environ 890 millions d'euros). Ce tour de table, réalisé à une valorisation pré-money de 3,5 milliards de dollars, constitue le plus grand seed round jamais réalisé par une entreprise européenne.

Points clés

1,03 milliard de dollars levés en seed round, record absolu en Europe
Valorisation pré-money de 3,5 milliards de dollars seulement quatre mois après la fondation
Architecture JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture) au coeur du projet
Investisseurs de premier plan : NVIDIA, Bezos Expeditions, Samsung, Temasek, Eric Schmidt et Mark Cuban
Quatre bureaux : Paris, New York, Montréal et Singapour

Une équipe de poids

AMI Labs réunit certains des noms les plus respectés de la recherche en IA :

Yann LeCun — Président exécutif, lauréat du prix Turing 2018
Alexandre LeBrun — PDG, ancien fondateur de Nabla (IA médicale)
Mike Rabbat — VP World Models, ancien directeur de recherche chez Meta
Saining Xie — Directeur scientifique, ancien chercheur chez Google DeepMind
Pascale Fung — Directrice de la recherche et de l'innovation, ancienne directrice senior chez Meta

Les modèles du monde : au-delà des LLM

Le projet repose sur une conviction forte de LeCun : les grands modèles de langage (LLM) ne sont pas la voie vers une intelligence artificielle véritablement capable de comprendre le monde réel. Alors que les LLM prédisent le prochain token dans une séquence de texte, les modèles du monde apprennent à comprendre la dynamique physique de la réalité — la gravité, la causalité, les interactions entre objets.

Au coeur de cette approche se trouve JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), un cadre proposé par LeCun dès 2022. Contrairement aux modèles génératifs qui prédisent des pixels bruts, JEPA travaille dans un espace de représentation abstraite et compressé. Le modèle apprend à prédire des représentations de haut niveau plutôt que des données brutes, ce qui le rend plus efficace et plus robuste.

Le premier produit en développement, baptisé "AMI Video", est un modèle du monde entraîné sur la vidéo pour comprendre les environnements physiques. Le prototype V-JEPA 2 a déjà démontré des capacités de planification robotique en zéro-shot avec seulement 62 heures de données d'entraînement.

Un consortium mondial d'investisseurs

Le tour de table a été co-mené par Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital et Bezos Expeditions. Parmi les autres investisseurs figurent NVIDIA, Toyota, Samsung, le fonds souverain singapourien Temasek, le VC français Daphni et le fonds sud-coréen SBVA.

Des personnalités individuelles se sont également jointes au tour : Tim et Rosemary Berners-Lee (inventeur du Web), Jim Breyer (investisseur en capital-risque), Mark Cuban (entrepreneur) et Eric Schmidt (ancien PDG de Google).

Une course à deux dans les modèles du monde

AMI Labs entre dans un champ concurrentiel émergent. Fei-Fei Li, autre figure majeure de la vision par ordinateur, a levé 1 milliard de dollars pour World Labs, qui développe également des modèles du monde mais avec une approche orientée produit. Alors que World Labs a déjà lancé son produit Marble avec une intégration Autodesk, AMI Labs adopte une approche plus fondamentale axée sur la recherche.

"Ma prédiction est que 'modèles du monde' sera le prochain buzzword. Dans six mois, chaque entreprise se définira comme un modèle du monde pour lever des fonds", a déclaré Alexandre LeBrun, PDG d'AMI Labs.

Implications pour le secteur

Cette levée de fonds massive envoie un signal fort au marché : l'ère du "tout LLM" touche peut-être à sa fin. Avec plus de 2 milliards de dollars investis collectivement dans les modèles du monde par AMI Labs et World Labs, cette approche alternative gagne en crédibilité institutionnelle.

Pour la robotique, la fabrication industrielle, les véhicules autonomes et la réalité augmentée, des modèles capables de comprendre la physique du monde réel représentent une avancée potentiellement transformatrice. Si JEPA tient ses promesses, les systèmes d'IA pourraient enfin dépasser le stade de la prédiction textuelle pour atteindre une compréhension fonctionnelle de leur environnement.

LeCun résume sa vision : les LLM actuels sont une "impasse" pour atteindre une intelligence artificielle générale. Avec AMI Labs, il mise 1 milliard de dollars sur une alternative qui pourrait redéfinir les fondements mêmes de l'IA.

Source : TechCrunch