Hub de Tutoriels AI SDK : Votre Guide Complet pour Construire des Applications IA

Ce Que Vous Trouverez Ici

Ce hub sert de point de navigation central pour tous les tutoriels AI SDK et developpement IA. Notre contenu couvre :

• Vercel AI SDK - La boite a outils TypeScript unifiee pour construire des applications IA
• ModelFusion - Integration de modeles avancee et capacites de streaming
• Integration OpenAI - Tutoriels GPT-4, GPT-4o et fine-tuning
• Anthropic Claude - Integration Claude et fonctionnalites Computer Use
• Projets Pratiques - Applications reelles comme analyseurs SQL et chatbots

Tutoriels Debutant

Commencez votre parcours de developpement IA ici. Ces tutoriels supposent une connaissance basique de JavaScript/TypeScript mais aucune experience prealable avec AI SDK.

Demarrer avec Vercel AI SDK

Demarrage Rapide : Votre Premiere Fonction IA

Voici un exemple simple pour commencer avec Vercel AI SDK :

import { generateText } from 'ai';
import { openai } from '@ai-sdk/openai';
 
// Generer du texte avec un seul appel de fonction
const { text } = await generateText({
  model: openai('gpt-4o'),
  prompt: 'Expliquez ce qu est un AI SDK en termes simples.'
});
 
console.log(text);

Cet exemple demontre la simplicite fondamentale de l'AI SDK - importez, configurez votre modele et generez du contenu.

Tutoriels Intermediaires

Pret a construire des applications plus complexes ? Ces tutoriels couvrent le streaming, les outils, les donnees structurees et les integrations reelles.

Fonctionnalites et Integrations AI SDK

Tutoriels Data et Analytics

Apercu du Code : Chat en Streaming avec AI SDK

Construire une interface de chat en streaming est simple avec AI SDK UI :

// Serveur : app/api/chat/route.ts
import { streamText } from 'ai';
import { openai } from '@ai-sdk/openai';
 
export async function POST(req: Request) {
  const { messages } = await req.json();
 
  const result = await streamText({
    model: openai('gpt-4-turbo'),
    system: 'Vous etes un assistant IA utile.',
    messages,
  });
 
  return result.toAIStreamResponse();
}

// Client : app/chat/page.tsx
'use client';
import { useChat } from 'ai/react';
 
export default function ChatPage() {
  const { messages, input, handleInputChange, handleSubmit } = useChat();
 
  return (
    <div className="flex flex-col gap-4">
      {messages.map((m) => (
        <div key={m.id} className="p-4 rounded-lg">
          <strong>{m.role === 'user' ? 'Vous' : 'IA'}:</strong> {m.content}
        </div>
      ))}
      <form onSubmit={handleSubmit}>
        <input
          value={input}
          onChange={handleInputChange}
          placeholder="Demandez n importe quoi..."
          className="border p-2 rounded w-full"
        />
      </form>
    </div>
  );
}

Tutoriels Avances

Maitrisez les patterns avances incluant l'appel d'outils, les sorties structurees, les workflows multi-etapes et l'optimisation pour la production.

Patterns AI SDK Avances

Parcours d'Apprentissage Recommandes

Parcours 1 : De Developpeur Web a Developpeur IA

1. Commencez avec Construire la Magie IA avec Vercel SDK 3.1
2. Progressez vers Fonctionnalites AI SDK 4.0
3. Construisez un projet avec Analyse SQL Alimentee par l'IA

Parcours 2 : Construire des Chatbots de Production

1. Comprenez les bases avec Vercel AI SDK avec ModelFusion
2. Implementez avec Construire une IA Conversationnelle
3. Ajoutez de l'intelligence avec Integration Dialogflow

Reference Rapide

Fonctions Core AI SDK

Fournisseurs Supportes

L'AI SDK supporte plusieurs fournisseurs via une API unifiee :

• OpenAI - GPT-4, GPT-4o, GPT-4 Turbo
• Anthropic - Claude 3, Claude 3.5 Sonnet
• Google - Gemini, Gemma
• Mistral - Mistral Large, Medium, Small
• xAI - Grok
• Local - Ollama, LM Studio

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Reference : Ce hub regroupe des tutoriels bases sur la documentation Vercel AI SDK et notre experience pratique dans la construction d'applications IA.