أتاحت شركة Krea AI أوزان نموذجها الرائد Krea 2 لتوليد الصور بشكل مفتوح المصدر، إذ نشرت نسختين من النموذج على منصة Hugging Face لمجتمع المطورين والباحثين. تمثّل هذه الخطوة منعطفاً بارزاً في مشهد توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، إذ تضع قدرات الجيل المؤسسي من نماذج الصور في متناول المطورين والباحثين والشركات الصغيرة دون تكلفة.
أبرز النقاط
- Krea 2 نموذج من نوع Diffusion Transformer يضم 12 مليار معامل — من أكبر نماذج الصور المفتوحة حتى الآن
- نسختان: Krea 2 RAW (النموذج الأساسي غير المُقطَّر، مخصص للضبط الدقيق وتدريب LoRA) وKrea 2 Turbo (مُقطَّر في 8 خطوات للاستنتاج في ثانيتين)
- متاح على Hugging Face ضمن رخصة Krea 2 Community License
- مجاني للاستخدام التجاري للشركات التي يقل إيرادها السنوي عن مليون دولار أمريكي
- يتطلب الاستخدام المؤسسي (50 مقعداً فأكثر) الحصول على ترخيص مدفوع
- يعمل مع مكتبة Diffusers من Hugging Face وأداة ComfyUI
البنية التقنية
يقوم Krea 2 على ثلاثة مكوّنات رئيسية: Qwen Image VAE، وعمود فقري DiT كثيف بـ12 مليار معامل، ومشفّر نص Qwen3-VL مع تجميع سمات متعددة الطبقات. يمنح مشفّر النص Qwen3-VL النموذج فهماً لغوياً قوياً، مما يتيح له ترجمة التعليمات التفصيلية المعقدة إلى مخرجات بصرية دقيقة.
يعمل النموذج الأساسي RAW بـ52 خطوة ومعامل توجيه 3.5 عند دقة 1024x1024، وهو غير مُحسَّن للاستنتاج المباشر، بل مصمم للباحثين والمطورين الراغبين في بناء نماذج مخصصة عبر الضبط الدقيق أو تدريب LoRA. أما Turbo فيُقطَّر النموذج إلى 8 خطوات فقط، محققاً توليداً في حدود ثانيتين دون خسارة ملحوظة في الجودة. كما أن LoRAs المدرَّبة على RAW تنتقل بفاعلية إلى Turbo، مما يمنح المطورين مساراً مباشراً من التدريب إلى النشر الإنتاجي السريع.
هيكل الترخيص
يُطلَق Krea 2 ضمن رخصة مجتمعية مخصصة بدلاً من رخصة مفتوحة المصدر تقليدية:
- مجاني للأفراد والشركات الصغيرة: يُسمح بالاستخدام التجاري لأي كيان يقل إيراده السنوي عن مليون دولار أمريكي
- ترخيص مؤسسي للفرق الكبيرة: تحتاج المنظمات التي تضم 50 مقعداً فأكثر إلى التواصل مع Krea عبر opensource@krea.ai
- ضمانات المحتوى إلزامية لجميع المستخدمين: يجب تطبيق فلاتر تقنية لمنع الصور غير المُوافَق عليها (NCII) وغيرها من المحتوى المحظور، بصرف النظر عن حجم الشركة
البدء باستخدام النموذج
يتكامل Krea 2 مع مكتبة Diffusers من Hugging Face. ثبّت الإصدار الأحدث من المصدر، ثم استخدم Turbo للاستنتاج السريع:
pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers.gitimport torch
from diffusers import Krea2Pipeline
pipe = Krea2Pipeline.from_pretrained(
"krea/Krea-2-Turbo",
torch_dtype=torch.bfloat16
).to("cuda")
image = pipe("A modern building facade with glass and steel under golden hour light").images[0]
image.save("output.png")لسير عمل الضبط الدقيق، حمّل krea/Krea-2-Raw واستخدم وصفات تدريب LoRA المتوافقة مع معماريات DiT. شيفرة الاستنتاج الكاملة وأدلة التدريب متاحة على GitHub في المستودع krea-ai/krea-2.
الأداء وحالات الاستخدام
في مقياس أداء للنقل الأسلوبي أجرته Contra Labs بمشاركة أربعة نماذج، حقق Krea 2 نتيجة تبعد 0.14 نقطة فقط عن GPT Image 2 في مؤشر Style Fidelity — إنجاز لافت لنموذج مفتوح الأوزان يتنافس مع نظام تجاري مغلق. يستهدف النموذج سير عمل إبداعية احترافية في عدة قطاعات:
- العمارة والعقارات: تصور المواد والإضاءة والمساحات الداخلية والواجهات
- الإعلان والتحرير: توجيهات الحملات والأُطر المفاهيمية للمنتجات وصور العلامات التجارية
- أنظمة التصميم: التغليف ونماذج الواجهات ولوحات الهوية البصرية
- قطاع السيارات: تصورات التكوين ومواد الإطلاق التحريرية
السياق والخلفية
أطلقت Krea AI نموذج Krea 2 في البداية كنموذج تجاري متاح عبر API في 12 مايو 2026، وقد نمت منصتها لتتجاوز 30 مليون مستخدم في 191 دولة. جاء إتاحة الأوزان المفتوحة في 22 يونيو 2026 ليمدّ نطاق الوصول إلى ما هو أبعد من API، ويضع Krea 2 بوصفه نموذجاً أساسياً لمنظومة المطورين في مجال توليد الصور.
ما الذي ينتظرنا؟
يُخفّض مسار التدريب من RAW إلى Turbo الحاجز أمام بناء خدمات توليد صور متخصصة جاهزة للإنتاج. يُتوقع نمو سريع لمنظومة LoRA حول Krea 2 — على غرار ما شهده Stable Diffusion وFlux — مع ضبط دقيق يستهدف صناعات وأساليب فنية ومناطق جغرافية بعينها. كلا النموذجين متاحان الآن في ComfyUI لسير العمل القائمة على العقد.
بالنسبة للمطورين الذين يبنون منتجات صور في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا — حيث تُعدّ عناصر مثل عرض الخط العربي والجماليات الهندسية الإسلامية والحساسيات البصرية الإقليمية أموراً جوهرية — يوفر Krea 2 RAW قاعدة 12 مليار معامل قوية للضبط الدقيق على مجموعات بيانات ذات صلة بالمنطقة.
المصدر: Krea AI