أعلنت شركة Lovable ومقرها ستوكهولم يوم 12 أغسطس 2026 عن جمع 400 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة C بتقييم 13.3 مليار دولار، بقيادة Menlo Ventures وبمشاركة قيادية من صندوق Scaleup Europe الذي تديره EQT. تضاعف الجولة تقريبًا التقييم البالغ 6.6 مليار دولار الذي بلغته المنصة في ديسمبر 2025، أي قبل ثمانية أشهر.
الرقم البارز في العناوين هو التقييم. لكن الرقم الذي ينبغي أن يعني شيئًا لمن يدير عملًا في الرياض أو دبي أو تونس رقم آخر: تقول Lovable إن التطبيقات المبنية على منصتها تتلقى الآن أكثر من 900 مليون زيارة شهريًا، من أكثر من 60 مليون مشروع أُنشئ منذ إطلاق المنتج في نوفمبر 2024.
هذا قدر هائل من البرمجيات العاملة في الإنتاج، كتبها أشخاص ليسوا مهندسي برمجيات.
أبرز النقاط
- 400 مليون دولار في جولة الفئة C بتقييم 13.3 مليار دولار بعد الاستثمار، بقيادة Menlo Ventures ومشاركة قيادية من صندوق Scaleup Europe التابع لـ EQT.
- تضاعف التقييم من 6.6 مليار دولار في ديسمبر 2025 خلال ثمانية أشهر تقريبًا.
- أكثر من 60 مليون مشروع منذ الإطلاق في نوفمبر 2024، وأكثر من 900 مليون زيارة شهرية للتطبيقات المبنية على المنصة.
- تشير الشركة إلى حضورها لدى نحو ثلثي شركات Fortune 500.
- تخطط الشركة للنمو إلى نحو 450 موظفًا خلال عام 2026.
من شارك في الجولة
قائمة المستثمرين موزعة جغرافيًا بشكل غير معتاد لشركة أوروبية. إلى جانب Menlo Ventures وصندوق Scaleup Europe، ضمّت الجولة Balderton Capital وCarmignac في أوروبا، وKaszek Ventures وLTS Growth في أمريكا اللاتينية، وTencent وWorld Innovation Lab في آسيا، وRegent في الولايات المتحدة. ومن المستثمرين العائدين: Accel وAntler وCapitalG وDST Global وEvantic Capital وHubSpot Ventures وSalesforce Ventures.
وقال مات مورفي من Menlo Ventures: "بُنيت Lovable من أجل المليارات الذين يملكون الإبداع لكن تعوقهم القدرة التقنية. هذا التركيز صنع النمو، ومنتجًا محبوبًا، وسوقًا آخذة في الاتساع."
أما فيكتور إنغلسون من EQT فوضعها في إطار أوروبي: "بنى أنطون وفابيان والفريق واحدة من أسرع شركات الذكاء الاصطناعي نموًا التي رأيناها، مما يثبت أن أوروبا تملك مؤسسين استثنائيين."
تقول Lovable إن رأس المال سيذهب إلى ثلاثة اتجاهات: توسيع المنصة من بناء التطبيقات إلى إدارة الأعمال، وتدريب نظامها على أنماط ما ينجح فعليًا لا ما يعمل تقنيًا فحسب، والتوظيف في تعلّم الآلة والمنتج والبنية التحتية والأمن.
لماذا يهمّ بند الأمن
الكلمة الأخيرة ليست زخرفية. قبل أسبوع من إعلان التمويل، في 5 أغسطس، أطلقت Lovable حزمة من مزايا الأمن تكشف ما تتوقعه الشركة: فحص أمني أصلي من Wiz يظهر داخل كل مشروع، وملفات فحص مجدولة، وشراكة مع Aikido لاختبارات اختراق منخفضة التكلفة، وصفحة ثقة عامة لكل تطبيق منشور تبيّن الضوابط الأمنية المفعّلة. كما تقول الشركة إنها أول منصة وكلاء برمجة تحصل على شهادة AIUC-1.
المنصات لا تبني بنية امتثال لأن العملاء طلبوا ذلك بلطف، بل لأن مخرجاتها صارت تصل إلى بيئات سيُحاسَب فيها أحدهم عليها.
ما معنى ذلك في الخليج
هنا تتوقف القصة عن كونها قصة هيكل ملكية شركة سويدية.
جيل التطبيقات الذي يصل إلى الشركات السعودية والإماراتية عبر أدوات مثل Lovable سريع ومفيد فعلًا، وغالبًا يبنيه الشخص الأقرب إلى المشكلة لا فريق هندسي. هذه هي الفائدة، وهي حقيقية. التعقيد أن كثيرًا من هذه التطبيقات تجمع أسماء وأرقام هواتف وهويات وطنية وبيانات دفع، وتفعل ذلك في ولاية قضائية لم يعد فيها نظام حماية البيانات الشخصية في فترة سماح.
أصدرت سدايا عشرات القرارات التنفيذية بموجب النظام، بغرامات إدارية تصل إلى 5 ملايين ريال وتتضاعف عند التكرار. والنظام لا يتضمن استثناءً للتطبيقات الصغيرة. نموذج بيانات بُني في فترة بعد الظهر ويخزّن بيانات العملاء على بنية تحتية خارج المملكة، دون تقييم نقل ودون مسؤول تحكّم مسمّى، يحمل التعرض القانوني نفسه الذي يحمله نظام بُني خلال ستة أشهر عبر مورّد لديه إدارة امتثال.
معظم الفرق التي تطلق هذه التطبيقات لا تدرك موقعها هذا، لأن لا شيء في تجربة البناء يخبرها به. تناولنا تفاصيل ذلك في حزمة الذكاء الاصطناعي لديك هي نقل عابر للحدود — وخلاصته أن استدعاء واجهة برمجية لنموذج أجنبي يُعدّ نقلًا للبيانات بموجب النظام، مهما بدا شكله في محرر الشيفرة.
أما نمط الفشل الآخر فتشغيلي لا قانوني. وكما أشرنا في فجوة الأمن في البرمجة بالانطباع، تكون التطبيقات المولّدة بالذكاء الاصطناعي أقوى ما تكون حيث كان الطلب محددًا، وأضعف في كل ما عداه: حالات المصادقة الحديّة، والصلاحيات بين المستأجرين، وتحديد معدل الطلبات، وما يحدث حين تتغير حزمة اعتمادية من تحتها. وهذه بالضبط الأجزاء التي لا يفكر أحد في طلبها.
الخلفية
أُطلقت Lovable في نوفمبر 2024 وأصبحت من أسرع الشركات نموًا في فئة أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي، بعد أن جمعت 330 مليون دولار في جولة الفئة B بتقييم 6.6 مليار دولار في ديسمبر 2025 قبل هذه الجولة. وكانت تقارير في يونيو ويوليو 2026 تتحدث عن مفاوضات بتقييمات بين 12 و13.2 مليار دولار، وجاءت الجولة المغلقة أعلى قليلًا من تلك الأرقام.
وقد تركّزت الفئة المحيطة بها سريعًا، مع إطلاق Anthropic وOpenAI وCursor وFigma وغيرها صيغًا مختلفة من تحويل اللغة الطبيعية إلى تطبيق خلال 2026.
ما التالي
نتيجتان تترتبان على جولة بهذا الحجم، وهما تشيران إلى اتجاهين مختلفين.
الأولى أن حجم البرمجيات المبنية بلا مهندسين سيواصل ارتفاعه الحاد. خطة Lovable المعلنة هي الانتقال من بناء التطبيقات إلى إدارة الأعمال، ما يعني أن هذه الأدوات ستتوغل أكثر في الرواتب والفوترة وسجلات العملاء وأماكن أخرى تراقبها الجهات التنظيمية.
والثانية أن فجوة التدقيق تتسع معها. المؤسسات التي ستستفيد من ذلك هي التي تدع فرقها تبني بسرعة، ثم تضع طبقة مراجعة بين النموذج الأولي والإنتاج: تتحقق من أين تذهب البيانات فعليًا، ومن يستطيع قراءتها، وماذا يفعل التطبيق في يوم سيئ لا في يوم جيد.
يمكن أن يصح الأمران معًا. الأداة ليست المشكلة؛ المشكلة أن تصل مخرجاتها إلى العملاء مباشرة دون أن يقرأها أحد.
إذا كان فريقك يشغّل تطبيقات بُنيت بهذه الطريقة ولم يتحقق أحد مما تفعله بالبيانات الشخصية، فهذا عمل محدد النطاق وقابل للإنجاز لا أزمة. تحدّث إلينا عن تدقيق — وسنخبرك بما نجده، بما في ذلك إن كانت النتيجة أن وضعك سليم.
المصدر: Lovable