أطلق مختبر الأبحاث ساكانا للذكاء الاصطناعي ومقره طوكيو يوم 22 يونيو 2026 نظام Sakana Fugu، وهو نظام تنسيق متعدد الوكلاء يتصرف كنموذج أساسي واحد. فبدلاً من تدريب نموذج عملاق واحد، فإن Fugu نفسه نموذج لغوي مُدرَّب على تنسيق مجموعة قابلة للتبديل من النماذج اللغوية الرائدة الأخرى — يقرر متى يفوّض المهام، وكيف ينبغي للوكلاء أن يتواصلوا، وكيف يدمج مخرجاتهم — كل ذلك خلف واجهة برمجية واحدة متوافقة مع OpenAI.
يأتي الإطلاق بعد نسخة تجريبية بدأت في 25 أبريل 2026، ويتوفّر بنسختين: Fugu للاستخدام اليومي في البرمجة والدردشة والمراجعة، وFugu Ultra للمهام المتعددة الخطوات الصعبة مثل أبحاث الذكاء الاصطناعي وإعادة إنتاج الأوراق العلمية وتحليل الأمن السيبراني وفحص براءات الاختراع.
أبرز النقاط
- نموذج واحد، نماذج عديدة: يدير Fugu الاختيار والتفويض والتحقق والدمج داخلياً، ويعرض نقطة وصول واحدة تندمج مع الأدوات المتوافقة مع OpenAI.
- أداء بمستوى النماذج الرائدة دون امتلاك نموذج رائد: يصل Fugu Ultra حسب التقارير إلى 73.7 في SWE-bench Pro، و95.5 في GPQA-Diamond، و90.8 في LiveCodeBench Pro، و50.0 في Humanity's Last Exam.
- مصمَّم للالتفاف حول القيود: يمكن للفرق استبعاد وكلاء بعينهم من المجموعة لأغراض الامتثال، ويعيد Fugu التوجيه تلقائياً إذا أصبح أحد المزوّدين غير متاح.
- أسّسه أحد مؤلفي ورقة المحوّلات: تأسست ساكانا للذكاء الاصطناعي عام 2023 بمشاركة ليون جونز، أحد مؤلفي ورقة 2017 الشهيرة "Attention Is All You Need".
كيف يعمل
Fugu منسّق قابل للتدريب "ينسّق ديناميكياً بين نماذج لغوية متعددة من مجموعة قابلة للتبديل بينما يتصرف كنموذج واحد عبر واجهة برمجية واحدة". فعند تلقّيه مهمة صعبة، يستطيع تفكيك المشكلة، وتشغيل نماذج متخصصة للأجزاء الفرعية، واستدعاء نسخة جديدة من نفسه لإدارة مشكلة فرعية، ثم التحقق من الأجزاء ودمجها في إجابة واحدة نظيفة — دون أن تظهر هذه الآلية في الطلب.
ويستند هذا النهج إلى ورقتين مقبولتين في مؤتمر ICLR 2026: Trinity ("منسّق نماذج لغوية متطوّر")، التي تطوّر منسّقاً خفيفاً يوزّع أدوار المُفكِّر والعامل والمُتحقِّق، وConductor ("تعلّم تنسيق الوكلاء باللغة الطبيعية")، إلى جانب تقرير فني مخصّص لنظام Fugu.
مؤشرات الأداء
وفقاً لتغطية موقع The Decoder، يتفوّق Fugu Ultra على خطوط أساس قوية في عدة مؤشرات عامة: SWE-bench Pro بنتيجة 73.7 مقابل 69.2 لـ Opus 4.8 و58.6 لـ GPT-5.5؛ وGPQA-Diamond بنتيجة 95.5 مقابل 92.0؛ وLiveCodeBench Pro بنتيجة 90.8 مقابل 84.8؛ وHumanity's Last Exam بنتيجة 50.0 متجاوزاً 49.8 لـ Opus 4.8. وتقول ساكانا إن Fugu Ultra "يقف جنباً إلى جنب" مع Fable 5 وMythos Preview — مع أن هذين النموذجين ليسا ضمن مجموعة Fugu لأنهما غير متاحين بموجب ضوابط التصدير، لذا تعتمد المقارنة على نتائج منشورة من المزوّدين.
التسعير
يُتاح Fugu عبر ثلاث باقات اشتراك — Standard بسعر 20 دولاراً شهرياً للاستخدام الخفيف، وPro بسعر 100 دولار شهرياً لنحو عشرة أضعاف الاستخدام، وMax بسعر 200 دولار شهرياً للأحمال الثقيلة بعشرين ضعفاً. كما تتوفّر خطة دفع حسب الاستخدام عبر الواجهة البرمجية، حيث يبلغ سعر Fugu Ultra خمسة دولارات لكل مليون رمز إدخال وثلاثين دولاراً لكل مليون رمز إخراج.
لماذا يهمّ منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا
يستند العرض مباشرةً إلى صدمة حديثة. ففي 12 يونيو 2026، سحبت ضوابط التصدير الأمريكية نموذجي Fable 5 وMythos من شركة Anthropic من التوافر العالمي بين عشية وضحاها تقريباً — وهي خطوة أثّرت على المطوّرين في تونس والسعودية وعموم المنطقة. وتلخّص ساكانا الدرس بوضوح: "بالنسبة لمؤسسة أو دولة، فإن الاعتماد على واجهات شركة واحدة في البنية التحتية الحيوية أو التمويل أو الحوكمة يمثّل نقطة ضعف جوهرية".
تقدّم طبقة التنسيق القابلة للتبديل مرونة: إذا قُيِّد أحد المزوّدين، تعيد المجموعة التوجيه ويستمر التطبيق في العمل. وبالنسبة للمؤسسات الملتزمة بقواعد إقامة البيانات مثل إطار الهيئة الوطنية لحماية المعطيات الشخصية في تونس والتوجّه الأوسع للامتثال لأنظمة حماية البيانات في المنطقة، فإن القدرة على اختيار النماذج التي تدخل المجموعة — واستبعاد أي نموذج لا يلبّي المتطلبات المحلية — تمثّل أداة عملية، حتى وإن كانت السيادة الكاملة تتطلب تقييد عدة مزوّدين في آنٍ واحد لاختبارها بشكل كامل.
ما التالي
يضع Fugu التنسيق نفسه في موضع المنتج، في انعطاف لافت عن سباق تدريب نماذج مفردة أكبر فأكبر. وإذا صمد هذا النهج تحت ضغط الأعباء الحقيقية، فمن المتوقع أن يطلق المنافسون نقاط وصول مماثلة بأسلوب التوجيه — وأن يوازن المشترون في المؤسسات بين المرونة والامتثال وبين نتائج المؤشرات الخام.
المصدر: Sakana AI