جمعت شركة توغيذر إيه آي (Together AI) مبلغ 800 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة C بتقييم لاحق قدره 8.3 مليار دولار، بقيادة أرامكو فينتشرز، الذراع الاستثمارية لشركة النفط الحكومية السعودية. الجولة، التي أُعلن عنها في الأول من يوليو 2026، ضاعفت تقييم الشركة ومقرها سان فرانسيسكو من 3.3 مليار دولار الذي بلغته في جولة الفئة B قبل نحو ستة عشر شهراً، وتأتي في وقت يتضاعف فيه تبنّي المؤسسات للنماذج مفتوحة المصدر ثلاث مرات على أساس سنوي.
أبرز النقاط
- 800 مليون دولار في جولة الفئة C بتقييم لاحق 8.3 مليار دولار، أي قفزة بمقدار 2.5 ضعف عن الجولة السابقة
- بقيادة أرامكو فينتشرز، بمشاركة إنفيديا وفيستا إكويتي بارتنرز وجنرال كاتاليست وإيمرجنس كابيتال
- إجمالي رأس المال المُجمّع يبلغ الآن نحو 1.3 مليار دولار
- الحجوزات السنوية تتجاوز 1.15 مليار دولار وفق أحدث ربع مالي للشركة
- تخطط الشركة لتوسيع بنيتها التحتية بنحو خمسين ضعفاً خلال السنوات الخمس المقبلة
التفاصيل
تعمل توغيذر إيه آي بوصفها "سحابة جديدة" (neocloud)، أي مزوّد بنية تحتية لوحدات معالجة الرسوميات وخدمات استدلال مبنية خصيصاً لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي بدلاً من الحوسبة عامة الغرض. تستضيف منصتها النماذج مفتوحة الأوزان وتشغّلها، ما يتيح للشركات تنفيذ الاستدلال على نطاق واسع دون دفع أسعار واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالمختبرات الرائدة.
وتعكس قائمة العملاء مكان تركّز هذا الطلب. فشركتا وكلاء البرمجة Cursor وCognition تعملان على بنية توغيذر التحتية، وكذلك شركة Decagon الناشئة في مجال خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي. وتفيد الشركة بأن لديها آلاف العملاء المدفوعين إجمالاً.
الاقتصاديات هي جوهر العرض. تقول توغيذر إيه آي إن عملاءها يبلّغون عن وفورات في التكلفة تتراوح بين 6 أضعاف و60 ضعفاً مقارنة بأسعار النماذج المغلقة، مقابل أداء مماثل أو أفضل على أحمال عملهم. وقد حققت Decagon تحديداً خفضاً بمقدار ستة أضعاف في نفقات الاستدلال بعد الانتقال.
وإلى جانب المستثمر الرئيسي، اجتذبت الجولة تحالفاً واسعاً بشكل لافت: إنفيديا، وفيستا إكويتي بارتنرز، وجنرال كاتاليست، وإيمرجنس كابيتال، ومارش كابيتال، وبيغاترون، وسيلزفورس فينتشرز، وSE Ventures التابعة لشنايدر إلكتريك، وS Ventures التابعة لسنتينل ون.
الأثر
تمثّل الجولة رهاناً على أن الاستدلال، وليس التدريب، هو موضع الأعمال المستدامة، وأن حصة معتبرة منه ستعمل على أوزان مفتوحة بدلاً من واجهات برمجة تطبيقات مملوكة.
ولهذا الرهان بيانات تسنده. فقد تضاعف تبنّي النماذج مفتوحة المصدر ثلاث مرات خلال الاثني عشر شهراً السابقة مع بحث الشركات عن بدائل لتسعير النماذج المغلقة المرتفع. كما أن حجوزات توغيذر إيه آي السنوية البالغة 1.15 مليار دولار تضعها في شريحة إيرادات شركات البرمجيات المؤسسية الراسخة، لا الشركات الناشئة المضاربة في البنية التحتية.
وبالنسبة لمنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، فإن هوية المستثمر الرئيسي لا تقل أهمية عن حجم الجولة. فدعم أرامكو فينتشرز لأكبر منصة استدلال مستقلة مفتوحة المصدر يشير إلى أن رأس المال الخليجي يتجاوز عقارات مراكز البيانات نحو الطبقة البرمجية التي تحدد كيفية تقديم الذكاء الاصطناعي فعلياً.
وقال أبهيشيك شوكلا، العضو المنتدب في أرامكو فينتشرز: "بنت توغيذر المنصة التي تجعل النماذج مفتوحة المصدر قابلة للاستخدام فعلياً على نطاق المؤسسات."
الخلفية
تأسست توغيذر إيه آي على يد الرئيس التنفيذي فيبول فيد براكاش، وأستاذ جامعة ستانفورد بيرسي ليانغ، والمدير التقني تسه جانغ. وقد جمعت الشركة 102.5 مليون دولار في جولة الفئة A عام 2023، و305 ملايين دولار في جولة الفئة B مطلع 2025 بتقييم 3.3 مليار دولار.
وظل موقع الشركة ثابتاً عبر تلك الجولات. قال براكاش: "الذكاء يتحول إلى مورد أساسي للاقتصاد الحديث، لا يقل ضرورة عن الكهرباء أو النطاق الترددي أو رأس المال. مهمتنا هي ضمان أن يكون الذكاء وفيراً لا باهظاً."
وصاغ مسألة المفتوح مقابل المغلق في إطار تاريخي: "يُظهر التاريخ أن أكبر التحولات التقنية تكسبها المنظومات المفتوحة التي تجعل الابتكار أرخص وأسرع ومتاحاً للجميع. مستقبل الذكاء الاصطناعي لن تملكه حفنة من الشركات، بل سيبنيه ملايين المطورين والأعمال."
ما التالي
تقول توغيذر إيه آي إن رأس المال الجديد سيموّل توسيع المنتجات عبر منصة الاستدلال لديها، وزيادة الطاقة الحوسبية بنحو خمسين ضعفاً على مدى خمس سنوات، وهو توسّع طموح في سوق تظل فيه إمدادات وحدات معالجة الرسوميات القيد الملزِم.
ويمتلئ الميدان التنافسي بسرعة. فقد بلغت Upscale AI تقييماً قدره ملياري دولار على 500 مليون دولار مُجمّعة، وأغلقت TensorWave جولة الفئة B بقيمة 350 مليون دولار عند تقييم 1.55 مليار دولار، وتحمل بوابة الذكاء الاصطناعي OpenRouter الآن تقييماً قدره 1.3 مليار دولار. وكل منها يراهن على شريحة مختلفة من الأطروحة ذاتها: أن طبقة الاستدلال، لا طبقة النماذج، هي حيث يتركز إنفاق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف.
المصدر: TechCrunch