AMD décroche un contrat de 100 milliards de dollars avec Meta pour les puces IA

Meta vient de conclure un accord pluriannuel avec AMD d'une valeur pouvant atteindre 100 milliards de dollars, garantissant six gigawatts de processeurs d'intelligence artificielle pour ses centres de données. Il s'agit de l'un des plus grands contrats d'approvisionnement en semi-conducteurs jamais signés, marquant un tournant majeur dans le paysage du matériel IA, longtemps dominé par Nvidia.

Un défi direct à la suprématie de Nvidia

L'accord intervient quelques jours seulement après que Meta a finalisé un contrat séparé avec Nvidia portant sur des millions de processeurs Grace et Vera ainsi que des GPU Blackwell et Rubin. En diversifiant ses sources d'approvisionnement, Meta cherche à garantir la puissance de calcul nécessaire à ses ambitions en IA sans dépendre entièrement d'un seul fournisseur.

Aux termes de l'accord avec AMD, Meta pourrait acquérir jusqu'à 10 % des actions du fabricant de puces, renforçant ainsi les liens stratégiques entre les deux entreprises. Le cours de l'action AMD a bondi à la suite de l'annonce, témoignant de la confiance des investisseurs dans la montée en puissance d'AMD sur le marché de l'infrastructure IA.

Pourquoi c'est important

Le marché des puces IA connaît une transformation rapide. Les géants de la tech — Meta, Microsoft, Google et Amazon — dépensent collectivement davantage en infrastructure IA en 2026 que le coût total du programme spatial Apollo. Un chiffre vertigineux qui illustre l'ampleur de la course à l'armement numérique en cours.

La stratégie de Meta consistant à recourir à plusieurs fournisseurs reflète une tendance sectorielle plus large. OpenAI a récemment signé son propre accord pluriannuel avec AMD pour des GPU Instinct MI450, parallèlement à un partenariat avec Nvidia évalué à 100 milliards de dollars. Le constat est limpide : aucun fabricant de puces ne peut à lui seul répondre à la demande insatiable de calcul IA.

Ce que Meta y gagne

L'accord permettra d'équiper les centres de données de Meta avec des processeurs de nouvelle génération optimisés pour les charges de travail IA, notamment l'entraînement et l'inférence de ses modèles Llama ainsi que les fonctionnalités alimentées par l'IA sur Facebook, Instagram et WhatsApp. Meta développe également ses propres puces en interne, bien que ces efforts se soient heurtés à des défis techniques et des retards.

Lisa Su, PDG d'AMD, a qualifié ce partenariat de « véritable situation gagnant-gagnant », soulignant qu'il ferait progresser l'ensemble de l'écosystème IA. Pour AMD, cet accord valide des années d'investissement dans sa gamme de GPU pour centres de données et positionne l'entreprise comme une alternative crédible à Nvidia.

Vue d'ensemble

Cette vague de contrats autour des puces reflète une réalité fondamentale : l'IA est désormais le principal moteur des dépenses d'investissement dans l'industrie technologique. Les centres de données se construisent à un rythme sans précédent, la consommation d'énergie explose et la concurrence pour obtenir les meilleurs semi-conducteurs n'a jamais été aussi féroce.

Pour les consommateurs et les entreprises, ces investissements détermineront la vitesse, le coût et la disponibilité des services d'IA dans les années à venir. Alors que Meta, OpenAI et d'autres verrouillent leurs approvisionnements, la course à l'infrastructure IA ne montre aucun signe de ralentissement.

Et maintenant ?

AMD devrait commencer à livrer des processeurs à Meta au second semestre 2026, avec un déploiement progressif en 2027 et au-delà. De son côté, Nvidia continue de développer ses CPU Vera et GPU Rubin de nouvelle génération, garantissant que la compétition pour la suprématie des puces IA reste intense.

L'accord soulève également des questions importantes sur la concentration du marché, la consommation énergétique et la viabilité à long terme de la frénésie d'investissements actuels dans l'IA. Ces dépenses massives généreront-elles des rendements proportionnels ? C'est l'une des grandes interrogations du monde technologique aujourd'hui.