Le TII des EAU Lance Falcon-H1R 7B : Un Petit Modèle d'IA qui Surpasse les Géants

Le Technology Innovation Institute (TII) d'Abu Dhabi a lancé Falcon-H1R 7B, un modèle de raisonnement IA compact qui surpasse des concurrents jusqu'à sept fois plus grands. Le modèle open-source, dévoilé le 5 janvier 2026, a obtenu 88,1% sur le benchmark mathématique AIME-24 - battant des modèles plus grands de Microsoft, Alibaba et NVIDIA.

Points Clés

• 88,1% de précision sur le benchmark mathématique AIME-24, surpassant des modèles de 15B et 32B paramètres
• Fenêtre de contexte de 256k tokens en déploiement standard
• 1 500 tokens/seconde de débit par GPU avec une taille de lot de 64
• Version open-source sous licence Falcon TII via Hugging Face

Innovation Technique

Falcon-H1R 7B combine trois innovations architecturales en un seul système :

1. Architecture Hybride : Combine les couches Transformer avec les composants d'espace d'état Mamba2 pour un traitement efficace
2. Contexte Étendu : Supporte jusqu'à 256k tokens, permettant un raisonnement complexe sur de longs documents
3. Entraînement en Deux Étapes : Affinage supervisé à froid suivi d'un apprentissage par renforcement utilisant GRPO (Group Relative Policy Optimization)

Le modèle a été entraîné sur des ensembles de données sélectionnés contenant des traces de raisonnement étape par étape dans les domaines des mathématiques, de la programmation et des sciences, avec des longueurs de réponse allant jusqu'à 48k tokens.

Performance sur les Benchmarks

Falcon-H1R 7B démontre des résultats impressionnants sur les benchmarks clés :

Le modèle surpasse Phi 4 Reasoning Plus de Microsoft (14B), Qwen3 d'Alibaba (32B) et Nemotron H de NVIDIA (47B) malgré un nombre de paramètres significativement inférieur.

Gains d'Efficacité

Au-delà de la précision, Falcon-H1R 7B offre des améliorations d'efficacité substantielles. Pour une entrée de 512 tokens avec une sortie de 32k tokens :

• 1 000 tokens/seconde par GPU avec taille de lot 32
• 1 500 tokens/seconde par GPU avec taille de lot 64
• Presque le double du débit de Qwen3-8B dans des configurations identiques

Cette efficacité rend le modèle particulièrement attractif pour le déploiement dans des environnements à ressources limitées et les applications en temps réel.

Impact pour la Région MENA

Cette sortie renforce la position des EAU dans le paysage mondial de l'IA. Le TII, qui fait partie du Conseil de Recherche en Technologie Avancée d'Abu Dhabi (ATRC), continue de défier la domination des laboratoires d'IA occidentaux et chinois avec des offres open-source compétitives.

"Avec Falcon-H1R 7B, nous démontrons qu'une conception architecturale efficace et un entraînement soigneux peuvent égaler ou dépasser les capacités de modèles beaucoup plus grands", a déclaré un porte-parole du TII.

Disponibilité

Conformément à l'engagement du TII envers le développement ouvert de l'IA, Falcon-H1R 7B est disponible :

• Poids du modèle : Hugging Face
• Licence : Licence Falcon TII (permissive pour usage recherche et commercial)
• Rapport technique : Documentation complète sur les stratégies d'entraînement et les benchmarks

Les développeurs et chercheurs peuvent immédiatement commencer à expérimenter avec le modèle pour des applications en mathématiques, programmation et raisonnement scientifique.

Et Ensuite ?

L'équipe Falcon a laissé entendre un développement continu sur les architectures hybrides et les modèles à contexte étendu. Avec les gains d'efficacité démontrés par H1R, les petites organisations et startups peuvent désormais accéder à des capacités de raisonnement auparavant limitées aux laboratoires d'IA bien financés.

Source : Technology Innovation Institute