Noam Shazeer, l'ingénieur qui a co-inventé l'architecture Transformer sous-tendant pratiquement tous les grands modèles d'IA actuels, a annoncé le 18 juin 2026 qu'il quittait Google pour rejoindre OpenAI — moins de deux ans après que Google a payé environ 2,7 milliards de dollars pour le récupérer via l'accord de licence avec Character.AI.
Points clés
- Shazeer est co-auteur de «Attention Is All You Need» (2017), le papier fondateur de l'architecture Transformer qui structure GPT, Claude, LLaMA et Gemini
- Google l'a racheté pour environ 2,7 milliards de dollars via la transaction Character.AI en août 2024
- Il avait rejoint Google comme VP Ingénierie et co-directeur du projet Gemini
- Avec son départ, les 8 auteurs originaux du papier Transformer ont désormais tous quitté Google
- Il rejoint OpenAI alors que cette dernière prépare son introduction en bourse, dans ce qui constitue l'un des déplacements de talents les plus significatifs de l'histoire de l'IA
Détails
Shazeer a confirmé sa décision dans une publication sur X : «Je suis ravi de partager que je rejoindrai OpenAI et j'attends avec impatience de travailler avec leur équipe exceptionnelle. Ce fut une décision difficile. Je suis incroyablement fier de l'incroyable équipe chez Google et de tout ce que nous avons construit ensemble.»
Il est revenu chez Google en août 2024 dans le cadre d'un accord de licence ayant valorisé la technologie et l'équipe de recherche de Character.AI à environ 2,7 milliards de dollars. Sa part personnelle dans cette transaction est estimée entre 750 millions et 1 milliard de dollars, reflétant sa participation de 30 à 40 % dans la startup. Début 2026, il avait été élu membre de l'Académie nationale d'ingénierie américaine en reconnaissance de ses contributions fondatrices au domaine.
Impact
Ce départ représente un revers significatif pour le programme d'IA de Google. Shazeer était au coeur de la feuille de route technique de Gemini. Son passage chez OpenAI intensifie une compétition déjà féroce pour les talents d'élite en IA, notamment alors qu'OpenAI se prépare à une introduction en bourse très attendue.
Un jalon symbolique accompagne cette annonce : avec le départ de Shazeer, les huit co-auteurs du papier Transformer original ont désormais tous quitté Google. Ce papier de 2017 décrivait une architecture basée sur le mécanisme d'attention qui est devenue le socle technique de GPT, Claude, Gemini, LLaMA et de pratiquement tous les grands modèles de langage utilisés aujourd'hui.
«Tous les 8 auteurs du papier transformer original ont officiellement quitté Google», a-t-on pu lire dans un post très partagé sur X. «2,7 milliards de dollars dépensés pour finalement n'en garder aucun.»
Contexte
Shazeer a rejoint Google en 2000 comme l'un de ses tout premiers ingénieurs, contribuant à la correction orthographique de recherche et à l'algorithme central d'AdSense avant de se consacrer à la recherche en IA. Il a été l'un des contributeurs principaux du papier de 2017, et a indépendamment inventé des améliorations architecturales majeures comme le Multi-Query Attention et les activations SwiGLU, toutes deux largement adoptées.
En 2021, il avait quitté Google après que l'entreprise avait refusé de publier Meena, un chatbot conversationnel avancé qu'il avait développé, en invoquant des préoccupations de sécurité et de réputation. Il a co-fondé Character.AI avec Daniel De Freitas, la développant jusqu'à plus de 20 millions d'utilisateurs mensuels actifs avant que Google ne rachète sa technologie en 2024.
Perspectives
L'arrivée de Shazeer chez OpenAI devrait renforcer ses capacités de recherche et d'ingénierie à une période que beaucoup considèrent comme décisive dans la course à l'IA. Pour Google, le défi consiste désormais à maintenir l'élan de Gemini et à reconstruire un leadership de recherche solide en l'absence de l'un de ses ingénieurs les plus emblématiques.
La compétition pour les talents dans le secteur de l'IA — entre Google DeepMind, OpenAI, Anthropic, Meta AI et les laboratoires indépendants — ne cesse de s'intensifier, chacun cherchant à développer des systèmes d'IA toujours plus capables et autonomes.
Source : CNBC