Safe Superintelligence Inc. (SSI), le laboratoire d'IA confidentiel cofondé par l'ancien scientifique d'OpenAI Ilya Sutskever, a annoncé le 27 juillet 2026 avoir obtenu un investissement de 5 milliards de dollars de NVIDIA ainsi qu'un accès prioritaire à la plateforme de prochaine génération Vera Rubin — un accord qui décuplera la capacité de calcul du laboratoire.
Points clés
- NVIDIA investit 5 milliards de dollars dans Safe Superintelligence Inc.
- SSI accède à la plateforme Vera Rubin de NVIDIA, ce qui multiplie par dix ses ressources de calcul
- Le partenariat comprend une collaboration technique sur les plateformes de calcul actuelles et futures de NVIDIA
- SSI a désormais levé un total de 7 milliards de dollars pour une valorisation post-money de 32 milliards de dollars
- NVIDIA était déjà investisseur dans SSI avant ce partenariat approfondi
Un pari sur la recherche en superintelligence
Ce partenariat représente l'un des paris les plus importants jamais effectués sur une entreprise sans produit commercial lancé. SSI a été fondée en juin 2024 par Ilya Sutskever — cocréateur d'AlexNet, d'AlphaGo et des modèles GPT et o1 — aux côtés de Daniel Levy. La société a opéré dans une discrétion quasi totale pendant deux ans, travaillant sur ce que Sutskever décrit comme une approche en "ligne droite" pour construire une superintelligence artificielle sûre et alignée.
"Nous avons des recherches qui méritent d'être mises à l'échelle, et avoir accès à un grand ordinateur NVIDIA nous permettra de le faire", a déclaré Sutskever. "Nous sommes confiants que notre grand pari sur la plateforme Vera Rubin nous amènera au niveau suivant."
Le PDG de NVIDIA Jensen Huang a répondu avec enthousiasme : "Nous sommes impatients de voir quelles nouvelles avancées SSI découvrira grâce à notre plateforme Vera Rubin."
Vera Rubin : la plateforme de calcul de nouvelle génération
La plateforme Vera Rubin de NVIDIA succède à l'architecture Blackwell actuelle et est conçue pour apporter des améliorations spectaculaires dans le débit d'entraînement des modèles d'IA. Nommée d'après l'astronome américaine pionnière, elle devrait figurer parmi les systèmes de calcul les plus puissants jamais construits. Son accès confère à SSI un avantage matériel significatif sur la plupart des laboratoires de recherche en IA dans le monde.
L'accord prévoit également une collaboration technique bidirectionnelle : SSI partagera ses perspectives sur l'avenir de l'IA pour alimenter la feuille de route de conception de NVIDIA, tandis que NVIDIA fournit l'infrastructure nécessaire pour faire évoluer les recherches de SSI.
Financement et investisseurs
Avec ce tour de table, le capital total levé par SSI atteint 7 milliards de dollars. Son cercle d'investisseurs comprend Andreessen Horowitz, Alphabet, Lightspeed Venture Partners, GV, Sequoia Capital et DST Global — témoignant d'une confiance généralisée dans la direction de recherche de SSI. En 2025, SSI avait également signé un partenariat avec Google Cloud pour son infrastructure de recherche, lui donnant accès aux ressources de calcul de Google et de NVIDIA.
La valorisation post-money de 32 milliards de dollars fait de SSI l'une des startups d'IA les plus valorisées au monde, malgré l'absence de tout produit commercial.
Ce que cela signifie pour la recherche en IA
Cet accord indique que même les organisations de recherche les plus axées sur la sécurité nécessitent désormais des ressources de calcul à une échelle réservée jusqu'ici aux hyperscaleurs. La stratégie de NVIDIA suit un schéma reconnu : soutenir les laboratoires de recherche de pointe pour garantir un accès précoce aux insights qui façonnent la conception de ses futures puces. Anthropic et OpenAI ont bénéficié d'arrangements similaires.
Et ensuite ?
SSI n'a pas annoncé de calendrier de lancement de produit public, réaffirmant son objectif exclusif de recherche sur la superintelligence sûre plutôt que des cycles commerciaux. Avec l'accès à Vera Rubin et 7 milliards de dollars de financement total, la prochaine étape du laboratoire devrait être une première divulgation majeure de recherche — dont les détails restent soigneusement gardés.
Source : NVIDIA Newsroom