أعلنت مختبرات ميتا للذكاء الاصطناعي الفائق (Meta Superintelligence Labs) في السابع من يوليو 2026 عن إطلاق Muse Image، أول نموذج ذكاء اصطناعي مملوك لتوليد الصور، إلى جانب الكشف عن معاينة Muse Video، في خطوة استراتيجية للتحول من الاعتماد على مزودي الصور من أطراف ثالثة إلى بناء حزمة وسائط ذكاء اصطناعي داخلية متكاملة.
أبرز الملامح
- يحتل Muse Image المرتبة الثانية على قائمة Arena لتوليد الصور بنص بدرجة Elo بلغت 1,280، خلف نموذج GPT Image 2 من OpenAI فحسب
- يحتل النموذج أيضاً المرتبة الثانية في مجالَي تعديل الصورة المفردة والمتعددة
- يتصدر Muse Video المرتبة الثالثة في قائمة Arena لتوليد الفيديو
- متاح فوراً عبر تطبيق Meta AI وقصص Instagram (الولايات المتحدة) وWhatsApp في مناطق مختارة
- تحمل كل صورة مُولَّدة علامة مائية غير مرئية تُسمى Content Seal تصمد أمام القص والضغط وتغيير الحجم
ما الذي يُميّز Muse Image؟
يتجاوز Muse Image حدود توليد الصور التقليدي من النص. يعتمد النموذج على استخدام الأدوات الوكيلية (Agentic Tool Use)؛ إذ يمكنه تنفيذ الأكواد لإنتاج مخرجات دقيقة كرموز QR والمخططات البيانية، فضلاً عن إجراء بحث مباشر على الويب لربط المُولَّدات بالمعلومات الواقعية الحالية، مما يرفع الدقة بشكل ملحوظ في المطالبات المعرفية المكثفة.
أبرز ابتكاراته التقنية هو التحسين الذاتي الناشئ: يراجع Muse Image مخرجاته تلقائياً، ويُجري تعديلات مستهدفة أو يُعيد التوليد بالكامل قبل تسليم النتائج. وبحسب ميتا، لم يُبرمَج هذا السلوك صراحةً، بل ظهر أثناء التدريب بالتعزيز لأن التحسين الذاتي أنتج باستمرار صوراً أفضل وحصد إشارات مكافأة أعلى.
يدعم النموذج أيضاً تركيب الصور متعددة المراجع، والاتباع العميق للتعليمات في المطالبات المعقدة المتضمنة زوايا الكاميرا وإضاءة المشهد والأسلوب الفني والترتيب المكاني. كما يتيح نموذج تصميم الغرف سحب منتجات حقيقية من Facebook Marketplace، مما يجمع بين التوليد الإبداعي والتجارة الإلكترونية.
من موردين خارجيين إلى إنتاج داخلي
اعتمدت ميتا حتى الآن على Midjourney وBlack Forest Labs لتشغيل ميزات توليد الصور عبر Instagram وWhatsApp وFacebook. يحل Muse Image محل هؤلاء الموردين الخارجيين بنموذج مملوك بالكامل لمختبرات ميتا للذكاء الاصطناعي الفائق، التي يقودها كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي ألكسندر وانغ.
يُمثّل Muse Image الإصدار النموذجي الكبير الثاني للمختبر، بعد Muse Spark — نموذج اللغة الكبير الذي كُشف عنه في أبريل 2026 كخلف لسلسلة Llama. صُمم النموذجان للعمل معاً: يُقدّم Muse Spark قدرات التخطيط الوكيلي المشترك حين يُقرن بـ Muse Image لأداء المهام التوليدية المعقدة.
ختم المحتوى والسلامة
يحمل كل صورة تُولَّد بـ Muse Image Content Seal، وهو علامة مائية غير مرئية مُصمَّمة لتبقى ثابتة رغم القص والضغط وتعديل الألوان وتغيير الحجم. توفّر ميتا أداة كشف عامة على meta.ai/identification للتحقق مما إذا كانت الصورة مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي.
تتضمن النماذج مرشحات أمان مدمجة للحد من توليد المحتوى المخالف لشروط ميتا، بما فيها الحماية من محتوى الاستغلال الجنسي للأطفال.
جدل حول الخصوصية
لم يخلُ الإطلاق من جدل. يستطيع مستخدمو Instagram الإشارة إلى حسابات عامة لإنشاء صور ذكاء اصطناعي تضم أشخاصاً آخرين — دون إخطار الشخص المُصوَّر. وتنص سياسة ميتا على أن المستخدمين لن يُخطَروا حين تُستخدم صورهم في المحتوى المُولَّد بالذكاء الاصطناعي.
أبدى المنتقدون مخاوف بالقياس إلى سجل ميتا التاريخي في ملفات الخصوصية، بما فيها قضية Cambridge Analytica وجدل التعرف على الوجه. على المستخدمين الراغبين في إلغاء الموافقة الانسحاب يدوياً من إعدادات حساباتهم.
التوفر والتسعير
يُتاح Muse Image مجاناً ضمن حدود الاستخدام عبر تطبيق Meta AI وقصص Instagram وWhatsApp في مناطق مختارة. يحتاج المستخدمون الذين يتجاوزون تلك الحدود إلى الاشتراك في خطة ميتا الشهرية المدفوعة التي أُطلقت في مايو 2026. ومن المتوقع دمج النموذج في Facebook وMessenger في الأسابيع المقبلة.
سيحصل المعلنون على وصول إلى إصدارات إبداعية مُولَّدة بـ Muse Image في غضون أسابيع، مع تكامله المرتقب في منصة ميتا للإعلانات الآلية Advantage+ — مما يمثل عائداً تجارياً مباشراً على استثمارات ميتا في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
ما المقبل؟
من المتوقع إطلاق Muse Video للمبدعين ومستخدمي Meta AI في المدى القريب، مع التزام ميتا بالدقة في اتباع المطالبات والجودة البصرية والاتساق الزمني، رغم اعترافها بقيود راهنة في مزامنة الصوت مع الصورة والحركة السريعة.
أشارت ميتا كذلك إلى خطط لتقديم نماذج Muse عبر واجهة برمجية (API) للمطورين الخارجيين، مما يفتح مصادر إيرادات جديدة لتعويض استثماراتها الضخمة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
المصدر: مدونة Meta AI