خفّضت شركة أوبن إيه آي سعر واجهة برمجة التطبيقات لنموذج GPT-5.6 Luna بنسبة 80% ونموذج GPT-5.6 Terra بنسبة 20% في 30 جويلية 2026، لينتقل سعر النموذج المتوسط من دولار واحد إلى 0.20 دولار لكل مليون رمز إدخال، ومن 6 دولارات إلى 1.20 دولار لكل مليون رمز إخراج. سرت التغييرات فوراً على جميع حسابات الواجهة دون حاجة إلى أي ترحيل، فيما بقي سعر النموذج الرائد GPT-5.6 Sol على حاله عند 5 دولارات للإدخال و30 دولاراً للإخراج.
وقدّمت الشركة الخفض باعتباره ثمرة مكاسب في الكفاءة لا مجرد تخفيض تجاري، مشيرة إلى "تحسينات داخلية في الكفاءة عبر طبقات النموذج وأنظمة الاستدلال" تتيح إنجاز عمل أكبر بالموارد الحاسوبية نفسها. والهدف المعلن، بحسب صياغة أوبن إيه آي، هو "دفع حدود العلاقة بين السعر والأداء، وجعل الذكاء الاصطناعي المتقدم أكثر جدوى اقتصادية لنطاق أوسع من أعباء العمل المؤسسية".
أبرز النقاط
- GPT-5.6 Luna: من دولار واحد إلى 0.20 دولار لكل مليون رمز إدخال، ومن 6 دولارات إلى 1.20 دولار للإخراج — خفض بنسبة 80%.
- GPT-5.6 Terra: من 2.50 دولار إلى دولارين للإدخال، ومن 15 دولاراً إلى 12 دولاراً للإخراج — خفض بنسبة 20%.
- GPT-5.6 Sol: دون تغيير عند 5 دولارات للإدخال و30 دولاراً للإخراج.
- وضع Fast يحل محل المعالجة ذات الأولوية في الواجهة، ويوفر على Sol استجابات أسرع بما يصل إلى 2.5 مرة مقابل ضعف السعر لكل رمز.
- اشتراكات ChatGPT وCodex بقيت أسعارها وحصصها كما هي، لكن استهلاك Luna وTerra من الأرصدة صار أقل، أي أن الحصة الأسبوعية نفسها تغطي عدداً أكبر من الطلبات.
التفاصيل
الجانب اللافت في القرار هو عدم تماثله. لم تخفّض أوبن إيه آي الأسعار بشكل شامل، بل أعادت تموضع فئة واحدة تحديداً. عاد Luna إلى النطاق السعري الذي كانت تشغله أجيال سابقة من النماذج، بينما حصل Sol على خيار سرعة مدفوع بدل الخفض. النتيجة فجوة أوسع بين فئة العمل اليومي منخفضة الكلفة والفئة الرائدة مما اعتادت الشركة الحفاظ عليه.
وثمة تفصيل يهم كل من يشغّل مهام ذات سياق طويل: عندما يتجاوز الطلب الواحد 272 ألف رمز، يضاعف Luna سعر الإدخال ويطبّق معامل 1.5 على رسوم الإخراج. هذه الزيادة تغيّر الحسابات جوهرياً عند الحد الأعلى لنافذة السياق، ومن السهل إغفالها عند تقدير التكاليف انطلاقاً من السعر المعلن وحده.
الأثر
بالنسبة للفرق التي تبني بالفعل على واجهة أوبن إيه آي، الأثر المباشر هو أن أعباء العمل التي كانت مؤجلة لارتفاع كلفتها صارت قابلة للتنفيذ. وقال باريخ جاين من Pareekh Consulting إن "الأثر الأكبر على مديري التقنية سيكون توسيع اعتماد الذكاء الاصطناعي لا مجرد خفض التكاليف"، متوقعاً استمرار تراجع كلفة الاستدلال مع الرقائق الجديدة وبرمجيات الاستدلال الأفضل وتصاميم النماذج الأكثر كفاءة.
أما تشاندريكا دوت من Avasant فتتوقع أن تعيد الفرق المؤسسية إنفاق الوفورات بدل ادخارها، لبناء "تدفقات عمل وكيلية أكثر تعقيداً كان يصعب تبريرها اقتصادياً في السابق". وهذه مفارقة جيفونز مطبّقة على الرموز: الوحدات الأرخص توسّع الاستهلاك عادة بدل أن تقلّص الميزانيات. ونصيحة المحللَين واحدة — أبقِ البنية مرنة تجاه المزوّدين، وتعامل مع إدارة تكاليف الذكاء الاصطناعي كانضباط دائم، لأن الأرضية السعرية لا تزال تتحرك.
الخلفية
الضغط مصدره النماذج مفتوحة الأوزان. فنموذج DeepSeek V4 Flash يقل سعره عن سعر Luna الجديد كلياً عند 0.14 دولار للإدخال و0.28 دولار للإخراج. أما DeepSeek V4 Pro فيتبادل الأفضلية مع Luna تبعاً لنسبة الإدخال إلى الإخراج: في الأعمال كثيفة الإدخال دون 272 ألف رمز يتفوق Luna، لكن حين يتساوى حجم الإدخال والإخراج تبلغ كلفة مهمة نموذجية 1.40 دولار على Luna مقابل 1.305 دولار على V4 Pro.
وتتسع الفجوة بحدة في المطالبات الطويلة جداً. فطلب إدخال واحد بحجم 900 ألف رمز يكلّف نحو 0.54 دولار على Luna بعد احتساب زيادة السياق الطويل، مقابل نحو 0.154 دولار على DeepSeek V4 Flash — أي انقلاب للأفضلية التي أراد التسعير الجديد ترسيخها.
هذا هو التفسير البنيوي لسبب حدوث الخفض. فقد جعلت الإصدارات مفتوحة الأوزان، ومنها DeepSeek V4 وKimi K3 من Moonshot وGLM-5.2 من Zhipu، استراتيجية من مرحلتين أمراً روتينياً: النمذجة الأولية على واجهة تجارية، ثم نقل عبء الإنتاج عالي الحجم إلى بنية تحتية ذاتية الاستضافة. وكل خفض سعري من جانب النماذج المغلقة هو محاولة لجعل الخطوة الثانية أقل إغراءً.
وللمقارنة، يُسعَّر نموذج Claude Fable 5 من أنثروبيك بـ10 دولارات لكل مليون رمز إدخال و50 دولاراً لكل مليون رمز إخراج — أي أعلى بمرتبة قدرية من سعر Luna الجديد، في إشارة إلى أن الفئة الرائدة وفئة الحجم الكبير باتتا تُسعَّران كمنتجين مختلفين فعلاً لا كنقطتين على منحنى واحد.
ما التالي
فتحت أوبن إيه آي بشكل منفصل في 29 جويلية برنامج ChatGPT للباحثين الأكاديميين، ممددة الوصول المجاني إلى أقوى نماذجها — بما فيها GPT-5.6 Sol Pro — إلى 100 ألف عالم ورياضياتي ومهندس. يبدأ الطرح بعشرة آلاف مشارك ويتوسع حتى عام 2027، ويقتصر على الجامعات المعترف بها المانحة للشهادات وذات النشاط البحثي المرتفع.
يبقى السؤال المفتوح: هل تصمد هذه التخفيضات؟ يرى محللون استطلعت InfoWorld آراءهم أن الخفض مستدام عموماً، استناداً إلى أن مكاسب كفاءة العتاد والبرمجيات ستواصل خفض الكلفة لكل رمز. في المقابل، ترى تحليلات نشرتها فوربس أن حرب الأسعار بين مزوّدي النماذج الأساسية تشبه مرحلة التركّز المبكرة في صناعة بنية تحتية — النمط ذاته الذي حصر صناعة الرقائق والحوسبة السحابية في عدد محدود من اللاعبين. وفي الحالتين، ينبغي للفرق التي تخطط لإنفاق الذكاء الاصطناعي في الربعين المقبلين أن تفترض أن قائمة الأسعار الحالية مؤقتة.
المصدر: OpenAI