Sakana AI publie dans Nature : une IA capable de mener des recherches scientifiques de A à Z

Sakana AI, en collaboration avec l'Université de la Colombie-Britannique, le Vector Institute et l'Université d'Oxford, a publié le 26 mars 2026 dans Nature un article en libre accès détaillant son système « The AI Scientist » — une intelligence artificielle capable d'automatiser l'intégralité du cycle de recherche en apprentissage automatique.

Points clés

• Publication dans Nature : l'article décrit l'architecture complète du système, ses résultats de mise à l'échelle et les défis de la science générée par IA
• Premier article entièrement généré par IA à passer la revue par les pairs : un manuscrit produit par AI Scientist-v2 a obtenu un score moyen de 6,33 à l'atelier ICBINB d'ICLR 2025, dépassant le seuil moyen d'acceptation des soumissions humaines
• Loi de mise à l'échelle découverte : plus le modèle de fondation sous-jacent est performant, plus la qualité des articles générés augmente proportionnellement
• Tout est open source : le code des versions v1 et v2 est disponible sur GitHub

Comment fonctionne AI Scientist

Le système exécute autonomement chaque étape du processus de recherche :

1. Idéation : génération de nouvelles hypothèses de recherche
2. Revue de littérature : recherche et lecture des articles pertinents
3. Expérimentation : conception, programmation et exécution des expériences via une recherche arborescente parallélisée
4. Rédaction : production d'articles complets en LaTeX avec retour visuel sur les figures
5. Évaluation : un réviseur automatisé qui atteint 69 % de précision équilibrée, surpassant le niveau d'accord inter-humain mesuré lors de NeurIPS 2021

Limites actuelles

Malgré ces avancées, le système présente encore des lacunes importantes. Il produit parfois des idées naïves ou peu développées, rencontre des difficultés avec la rigueur méthodologique et le codage complexe, et reste susceptible aux hallucinations, citations inexactes et figures dupliquées. Comme l'a souligné un commentateur sur X : « L'IA écrase l'efficacité du rail... mais les vraies percées nécessitent les collisions de la route ouverte que seuls les humains et l'IA ensemble peuvent produire. »

Pourquoi c'est important

Cette publication marque une étape significative pour la recherche automatisée. La découverte d'une loi de mise à l'échelle — où la qualité des articles s'améliore directement avec la puissance des modèles de fondation — suggère que les futures itérations seront considérablement plus performantes.

Les chercheurs ont pris des précautions éthiques notables : marquage des articles générés par IA pour la transparence, obtention d'une approbation éthique (IRB), et retrait volontaire de l'article accepté à la conférence pour éviter de surcharger le système de revue par les pairs.

Et après

Sakana AI envisage une accélération de la découverte scientifique dans de multiples domaines — de la médecine à l'environnement. Mais l'entreprise insiste sur la nécessité de développer des normes communautaires pour encadrer le traitement de la recherche générée par IA, afin d'éviter que le système de publication scientifique ne soit submergé par des soumissions automatisées.

Source : Sakana AI