Plus de 100 responsables fédéraux se sont réunis aux Émirats arabes unis le 9 août 2026 pour lancer le volet stratégique du projet national d'IA agentique, la phase qui fait passer une annonce politique de mai à un calendrier de livraison. Le programme, organisé par le Comité national du projet d'IA agentique, engage le gouvernement fédéral à convertir 50 pour cent de ses opérations, services et tâches en modèles d'IA agentique en deux ans — soit une échéance en 2028.
Huda Al Hashimi, vice-ministre des Affaires du Cabinet chargée des affaires stratégiques, a décrit la session comme le démarrage opérationnel du déploiement de modèles d'IA destinés à renforcer le leadership mondial des Émirats en matière de gouvernance prête pour l'avenir. Le volet s'inscrit dans le cadre "UAE Government 4.0" et couvre sept piliers : stratégie et projets, prospective et intelligence stratégique, politiques publiques, structures et gouvernance, performance gouvernementale, compétitivité mondiale, et innovation dans le travail gouvernemental.
Points clés
- 50 pour cent des opérations, procédures et services du gouvernement fédéral doivent être convertis en modèles d'IA agentique en deux ans, selon un cadre dévoilé le 15 mai 2026.
- La session du 9 août a lancé le volet stratégique — formulation des politiques, prospective et prise de décision — après une phase opérationnelle centrée sur les services.
- Sept piliers de gouvernance sont concernés, régis par le principe affiché : "l'humain dirige, l'IA facilite."
- Deux entités centrales se sont fixé un objectif plus élevé : le ministère des Affaires du Cabinet vise 75 pour cent de ses opérations et la Cour présidentielle 75 pour cent de ses services.
- Les entités fédérales ont reçu une fenêtre de 90 jours pour identifier et lancer un service repensé autour de l'IA agentique — un chronomètre déclenché lors de l'atelier de juin.
Détails
Le programme a été dévoilé le 15 mai 2026 par Cheikh Mohammed bin Rashid Al Maktoum, vice-président et Premier ministre, sur directives du président Cheikh Mohamed bin Zayed Al Nahyan, la supervision étant confiée au vice-président Cheikh Mansour bin Zayed. Le Comité national du projet d'IA agentique est présidé par Mohammad bin Abdullah Al Gergawi, ministre des Affaires du Cabinet, avec Haitham Al Rais comme secrétaire général.
L'exécution a démarré le 19 juin 2026 avec un atelier à Dubaï réunissant 600 employés de la Cour présidentielle et du ministère des Affaires du Cabinet, après une session antérieure rassemblant des responsables de 50 entités fédérales. Cet atelier a fixé le schéma que suit le reste du programme : chaque entité choisit un service ou un processus opérationnel précis, en repense le parcours autour de l'IA agentique, et le lance sous 90 jours. Le déploiement est séquencé en évaluation et préparation, renforcement des capacités, déploiement pilote d'agents spécialisés, puis généralisation.
"L'IA agentique ne remplace pas les personnes, elle les rend plus capables et ouvre des possibilités plus larges de créativité, d'innovation et d'impact", a déclaré Al Gergawi lors de la session de juin. Le gouvernement a assorti ce mandat d'un programme de formation couvrant des dizaines de milliers d'employés fédéraux et d'un prix "Top 3 AI Agents" destiné à récompenser l'impact mesurable plutôt que le volume de pilotes.
L'atelier du 9 août a étendu ce modèle vers le haut, des services aux usagers jusqu'à la machinerie institutionnelle elle-même : comment les politiques sont rédigées, comment l'intelligence stratégique est produite, comment la performance est mesurée. Les responsables ont défini les priorités de calendrier, un cadre de classification des tâches éligibles à l'exécution par agents, et des mécanismes d'intégration entre entités.
Impact
Pour les entreprises qui vendent dans le Golfe, le mot important dans cette annonce n'est pas "IA" mais "achats publics". Un pourcentage de conversion annoncé avec une date devient une ligne budgétaire, et une exigence de lancement sous 90 jours par entité devient un flux de travaux d'intégration au périmètre défini. Cinquante entités fédérales livrant chacune au moins un service repensé crée une demande pour la couche précisément peu spectaculaire sur laquelle les déploiements d'agents échouent réellement : connecter les agents aux systèmes de référence, aux plateformes gouvernementales et aux bases de données historiques où résident les données.
Le contexte régional soutient cette ambition. Le rapport Confluent 2026 sur le streaming de données a établi que 38 pour cent des organisations aux Émirats et en Arabie saoudite exploitent déjà de l'IA agentique en production, le taux le plus élevé de tous les marchés étudiés et six points au-dessus de la moyenne mondiale — mais la même enquête montre que deux tiers citent l'infrastructure de données, et non la capacité des modèles, comme frein à la montée en charge. Nous avons traité cet écart dans Les Émirats et l'Arabie saoudite en tête mondiale de l'IA agentique en production.
Les mécanismes d'intégration entre entités évoqués lors de la session d'août sont le signal à retenir. Des agents isolés dans un seul ministère produisent des démonstrations ; des agents qui lisent et écrivent dans les systèmes d'autres entités produisent les chiffres d'efficacité sur lesquels le mandat sera jugé. C'est un problème d'intégration avant d'être un problème d'IA.
Contexte
Les Émirats parcourent la plus courte distance de la région entre l'annonce et le déploiement. La municipalité de Dubaï a indiqué le 9 août 2026 qu'elle construit un agent IA capable de délivrer automatiquement les permis de construire de villas, en lisant les plans soumis et en les confrontant au Dubai Building Code, ramenant une approbation de plusieurs jours à quelques minutes — voir La municipalité de Dubaï construit un agent IA qui délivre les permis de construire en quelques minutes. Abou Dhabi a de son côté étendu Microsoft 365 Copilot à environ 35 000 agents publics dans le cadre de sa stratégie d'IA souveraine.
La régulation avance en parallèle, et non en retard. Le Règlement 10 du DIFC impose déjà des obligations aux systèmes autonomes traitant des données personnelles dans la zone franche financière de Dubaï, sujet traité dans Le Règlement 10 du DIFC. Le schéma est constant dans le Golfe : l'échéance arrive avant la maturité des outils, et les organisations achètent leur chemin vers la conformité.
La suite
Le premier test réel est mesurable. Les entités entrées dans le cycle de 90 jours lors de l'atelier de juin devraient avoir lancé un service repensé vers la mi-septembre 2026, ce qui constituera la première preuve publique que l'objectif 2028 est un plan et non une aspiration. Il faudra observer quels services passent en premier — les approbations à fort volume et à règles strictes, comme les permis, licences et enregistrements, sont le point de départ naturel, et ce sont aussi celles où la défaillance d'un agent est la plus visible pour les usagers.
Pour les organisations privées du Golfe, la commande publique fixe la norme que le marché adopte ensuite. Une définition fédérale de ce que "agentique" signifie en pratique — classification des tâches, seuils de supervision humaine, accès aux données entre entités — deviendra l'architecture de référence à laquelle les entreprises seront comparées, qu'elles vendent au secteur public ou non.
Deux lectures utiles si vous planifiez sur cette base : notre guide de maturité IA agentique pour les PME de la région MENA sur le cadrage d'un premier déploiement, et la crise de gouvernance liée à la prolifération d'agents en entreprise sur ce qui arrive quand les pilotes se multiplient plus vite que les contrôles.
Si vous cartographiez un premier déploiement d'agent sur des systèmes que vous exploitez déjà, parlons-en — la première étape honnête est un audit d'intégration de ce que vos agents devraient lire et écrire, pas un choix de modèle.
Source : Cabinet des Émirats arabes unis et WAM (Emirates News Agency)